Обязанности: Проектирование, разработка и настройка ИИ-агентов Создание агентов с использованием различных LLM-провайдеров: GPT-4, Gemini, Grok, DeepSeek, Perplexity Разработка воркфлоу автоматизации в N8N (self-hosted) для интеграции агентов с внешними сервисами Настройка и оптимизация промптов, system prompts и RAG-пайплайнов для агентов Интеграция агентов с Telegram-ботами и внешними чат-ссылками Работа с LangGraph для создания сложных мультишаговых агентов с инструментами Тестирование и отладка агентов, мониторинг метрик качества ответов Требования: — Опыт работы с LLM API (OpenAI, Google Gemini, Anthropic или аналоги) от 1 года — Практический опыт создания ИИ-агентов или чат-ботов с использованием LLM — Знание Python 3.10+ (написание Cloud Functions, работа с async, HTTP API) — Опыт работы с N8N, LangChain, LangGraph или аналогичными фреймворками оркестрации агентов — Понимание принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation), работа с векторными БД — Умение писать эффективные промпты и system prompts — Опыт интеграции с мессенджерами (Telegram Bot API) будет плюсом — Базовое понимание serverless-архитектуры (Cloud Functions, очереди сообщений) Условия: — Если есть интересные готовые workflow, кратко расскажите о них в сопроводительном сообщении — Полностью удалённая работа, свободный график — Оплата за проект / за результат (договор ГПХ с самозанятым или ИП) — Работа в продуктовой команде над собственной serverless-платформой управления ИИ-агентами — Стек: Python 3.12, Next.js, Yandex Cloud (Cloud Functions, YDB, YMQ, API Gateway, Object Storage) — Возможность влиять на архитектурные решения и развитие продукта — Интересные задачи на стыке LLM, автоматизации и облачных технологий.
Похожие вакансии