Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Разрабатывать и поддерживать единую методологию KPI для продуктовых и операционных команд. Настраивать и проводить регулярный аудит корректности данных и формул во всех отчётах (дашборды, статусы, P&L мини-фич). Контролировать качество входных данных (целевой уровень ≥95% корректности). Находить ошибки в расчётах/моделях/метриках и оперативно исправлять. Устранять расхождения между командами в трактовке метрик, фиксировать единые определения. Рассчитывать квартальные/годовые премии на основе KPI команд и сотрудников. Проектировать модели бонусирования для продуктовых команд (скорость, эффекты, T2M, рост выручки/портфеля). Поддерживать процесс целеполагания (OKR/командные цели), проверять корректность таргетов. Проводить ежемесячный аудит: факт KPI vs цели, обеспечивать прозрачность и объяснимость для CDTO/COO. Формировать «витрину мотивации» для команд: понятно, прозрачно, прогнозируемо, без сюрпризов. Считать эффекты по инициативам: выручка, экономия OPEX, конверсии, CIC, удержание, риск-скор. Строить модель post-invest анализа (факт vs план, уточнение ROI, повышение точности гипотез). Валидировать методики расчёта эффектов от команд (продукты/риск/маркетинг/операции). Контролировать качество гипотез QoQ (рост валидных гипотез, повышение точности). Фиксировать итоговое влияние инициатив в портфельной модели CDTO. Готовить еженедельные/ежемесячные отчёты для CDTO/COO/CEO. Объяснять причины отклонений, узкие места, проблемы качества данных. Вести единую «карту инициатив и эффектов» — single source of truth для трансформации. Сводить отчётность по CIR, OPEX-эффектам, росту портфеля, прогрессу трансформации. Оптимизировать отчёты, автоматизировать расчёты KPI и мотивации. Работать с BI/аналитиками: ставить задачи на дашборды для CDTO и подразделений. Внедрять единый стандарт расчётов по всем подразделениям. Методологически поддерживать «цифровую дисциплину» команд. Требования: Опыт 3+ лет в аналитике/финансах/PMO/стратегии/управлении эффективностью (продукт/операции). Умение строить и защищать методологию KPI, работать с определениями метрик и источниками данных. Опыт расчёта премий/бонусов/мотивации и/или участия в системах целеполагания (OKR/KPI). Сильная практическая база: Excel/Google Sheets/Яндекс таблицы (продвинутый уровень), аккуратность в формулах, контроль версий. Уверенный SQL (достать/проверить данные, сверить витрины, найти расхождения). Сильные коммуникации: умеете снять требования, договориться о трактовке, приземлить конфликт между стейкхолдерами. Системность и внимательность: ориентация на стандарты, проверяемость и воспроизводимость расчётов. BI-инструменты: Power BI / Tableau / Looker / DataLens и т.п., опыт постановки задач в BI. Python / автоматизация расчётов. Post-invest анализ, финмоделирование, оценка ROI/NPV. Понимание продуктовых метрик (конверсия, retention, CIC/CAC/юнит-экономика) и/или риск-метрик. Условия: Оформление по ТК. Гибкий формат работы на выбор (удаленно, офис или гибрид). Корпоративное обучение и профессиональное развитие за счет компании. Современная технологическая инфраструктура. Команда высококвалифицированных специалистов уровня middle+Похожие вакансии