Обязанности:
Машинное обучение и нейронные сети используются почти во всех ключевых продуктах Яндекса — от поиска и голосового помощника Алисы до беспилотных автомобилей. Вакансии для начинающих специалистов есть в разных командах, так что интересных задач хватит на всех. Стажёры улучшают алгоритмы машинного обучения для рекламных сервисов, обучают и внедряют классификаторы поисковых запросов, разрабатывают инструменты для обучения нейронных сетей. И это только несколько примеров. Требования: знание классических алгоритмов и структур данных; умение писать код на Python; знание основных методов машинного обучения; иметь теоретические знания в DL; будет плюсом наличие пет‑проектов в DL Условия: крутой офис в центре Москвы со всем необходимым для комфортной работы и отдыха; оплачиваемая стажировка: 40, 30 или 20 часов в неделю; длительность стажировки от 3 до 6 месяцев; компенсация питания; гибкий график: мы не контролируем, кто во сколько приходит и уходит, главное для каждого из нас — выполнять задачи; экспертная и талантливая команда, у которой можно многому научиться; культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, - вовлеченные в процесс и небезразличные к тому, что они делают; реальные задачи, которые мы дадим решать во время стажировки; работа в технологической компании над полезными сервисами, которыми пользуются миллионы людей; возможность перехода в штат по результатам стажировки.Похожие вакансии
Разработчик Machine Learning (Data Scientist)
Договорная
Москва. Станции метро: Парк культуры
ГК Дамате
Договорная
Москва. Станции метро: Парк культуры
ПИК-специализированный застройщик
Machine Learning Lead engineer
Договорная
Москва. Станции метро: Парк культуры
Специализированный депозитарий ИНФИНИТУМ
Machine Learning Engineer (Рекомендательные системы)
Договорная
Москва. Станции метро: Парк культуры
СБЕР
Machine Learning Engineer (Рекомендательные системы)
Договорная
Москва. Станции метро: Парк культуры
СБЕР