Разработчик AI-агентов (Generative AI / Automation Specialist)

Разработчик AI-агентов (Generative AI / Automation Specialist) (Альтернативные варианты: AI Solutions Architect, Prompt Engineer / Python Developer) О компании / О проекте Мы разрабатываем инновационную систему автоматического брендинга. Наша цель — создать AI-агента, который на основе брифа клиента проходит путь от аналитики и генерации идей до создания логотипов, фирменного стиля и визуализации их на мокапах (вывески, сайты). Обязанности Вам предстоит спроектировать и реализовать архитектуру агента, состоящую из нескольких модулей: 1. Модуль Аналитики и Креатива: настройка логики обработки брифа через LLM (OpenAI / Google Vertex AI / ChatGPT 1.5 Pro). Генерация структурированных промптов (JSON) для различных стилей дизайна. 2. Модуль Генерации (Visual): интеграция по API с графическими нейросетями (Midjourney, DALL-E 3, Imagen 3). Настройка итерационной генерации (10+ вариантов). 3. Модуль Визуализации (Mockups): решение задачи консистентности - перенос сгенерированного стиля/логотипа на мокапы (вывески, интерфейсы сайтов) с сохранением айдентики. 4. Автоматизация пайплайна: настройка интеграции между модулями, сохранение результатов в облачные хранилища (Google Drive) и структурирование вывода. 5. Оптимизация промптов: работа над качеством визуальных результатов, минимизация галлюцинаций в текстах на логотипах. Требования • Опыт работы с API нейросетей: OpenAI (GPT-4), Google ChatGPT (Vertex AI), Midjourney (через прослойки/API), DALL-E. • Технический стек: уверенное владение Python (для реализации логики агента) ИЛИ продвинутый опыт с Low-code инструментами (Make.com / n8n) при условии понимания работы HTTP-запросов и JSON. • Навыки Prompt Engineering: умение составлять сложные, детализированные промпты для генерации качественной графики в различных стилях (от минимализма до киберпанка). • Понимание визуальной культуры: базовые знания в области дизайна (композиция, типографика, колористика), чтобы уметь оценить и «направить» AI. • Опыт решения задач Image-to-Image: знание техник сохранения консистентности персонажа/логотипа при генерации в разных сценах. Условия • Формат работы: проектная работа (удаленно). • Занятость: гибкий график, ориентация на результат. • Оплата: сдельная или договорная за весь проект/этапы (обсуждается индивидуально с успешным кандидатом). • Возможность долгосрочного сотрудничества при успешном запуске MVP. Что указать в отклике (желательно) 1. Примеры реализованных вами AI-цепочек или автоматизаций (кейсы, скрипты, ссылки на портфолио). 2. С какими графическими нейросетями работали плотнее всего? 3. Ваше видение: как лучше всего решить проблему консистентности логотипа при переносе на мокап?