Обязанности:
Основные задачи: Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering) Выдвижение и проверка гипотез Обсуждение задачи с бизнес заказчиками Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, прогноз кол-ва чеков, ценообразование) Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества Доведение моделей до production (согласно CI\CD процессу) Дизайн и проведение A\B тестов Наши пожелания к знаниям и опыту: Опыт в ML от 3 лет Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды) Уверенное владение основным стеком: python, catboost\lightgbm, sklearn, pandas, numpy Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции) Умение писать хороший код на Python Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci\cd) Опыт работы с моделями временных рядов Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db) Опыт работы с airflow/mlflow/dvc Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере Опыт проведения A/B тестов Опыт работы с Linux Мы предлагаем: Достойный уровень оплаты труда Продвинутую систему бенефитов 5-ю дополнительную неделю отпуска после 3-го года работы Профессиональное развитие и карьерный рост Работу в масштабном бренде с уникальной историей Оформление в аккредитованную ИТ компанию ГИБРИДНЫЙ формат работыПохожие вакансии
От 200 000 до 400 000 руб.
Москва. Станции метро: Серпуховская, Павелецкая, Добрынинская
Бюро судебного взыскания