Руководитель направления по аналитике данных (HR платформа)

Мы ищем опытных специалистов по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если вы хотите создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников крупнейшей финансовой организации страны — эта позиция для вас! Что предстоит делать? Вы будете заниматься разработкой решений на основе современных технологий искусственного интеллекта — от построения сложных мультиагентных систем до анализа больших объемов данных и прогнозирования поведения сотрудников компании. Вот лишь несколько примеров ваших будущих проектов: - Реализация интеллектуальных ассистентов и чат-ботов для автоматизации процессов подбора персонала и карьерного развития сотрудников. - Развитие рекомендательных систем для повышения эффективности поиска кандидатов и вакансий. - Прогнозирование текучести кадров и оптимизация внутренних перемещений сотрудников внутри организации. - Создание и обучение моделей обработки естественного языка и классических алгоритмов машинного обучения. Какие технологии будем использовать? Наш основной технологический стек включает: - Язык программирования Python (среда JupyterLab) - Базы данных PostgreSQL и GreenPlum - Библиотеки и фреймворки: PyTorch, NumPy, Pandas, LightGBM, LangChain, LangGraph Обязанности - Совместная работа с бизнесом над постановкой задач и определением целей проекта. - Анализ бизнес-процессов и выбор подходящих подходов к решению задач через методы машинного обучения и искусственного интеллекта. - Проектирование архитектуры моделей и агентов, разработка прототипов. - Внедрение моделей и агентов в производственную среду вместе с командой DevOps/MLOps. - Поддержание работоспособности моделей после внедрения и подготовка технической документации. Требования - Опыт работы в области Data Science минимум два года. - Уверенные знания Python и SQL. - Понимание принципов работы крупных языковых моделей (LLMs) и мультиагентных систем. - Знакомство с основными инструментами и библиотеками для машинного и глубокого обучения (Numpy, Pandas, PyTorch, LightGBM, LangChain, LangGraph). - Навыки командной работы и владение инструментами совместной разработки (Git, JIRA и др.). - Будет преимуществом опыт работы с технологиями Big Data (например, GreenPlum, Hadoop). Присоединяйтесь к нашей команде и станьте частью команды профессионалов, создающих будущее HR-индустрии! Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.