Обязанности:
Наш клиент — международная продуктовая IT-компания в сфере iGaming — расширяет команду и находится в поиске специалиста, который будет работать на стыке игровой математики, Data Science и продуктовых решений.Роль предполагает активное участие в дизайне новых игр, управлении рисками и персонализации продукта с использованием ML-инструментов. Обязанности: Разрабатывать и поддерживать математические модели игр (roulette-like, crash, card games и др.) Проводить Монте-Карло симуляции для оценки сходимости и волатильности игровых моделей Оценивать и управлять рисками, включая контроль скорости сходимости и расчёт лимитов Разрабатывать ML-модели для сегментации игроков, прогнозирования LTV, churn и активности Реализовывать модели поиска аномалий и рекомендательные системы (игры, размеры ставок) Участвовать во всех этапах жизненного цикла моделей — от EDA до деплоя Подготавливать интерпретируемые выводы и рекомендации для бизнеса Документировать логику расчётов, моделей и принятых решений Самостоятельно писать SQL-запросы для выгрузки и анализа данных Проектировать структуры данных для хранения результатов ML-моделей Требования: Опыт в Data Science или Python / C#-разработке — 2+ лет Сильная математическая база: теория вероятностей, распределения, методы Монте-Карло Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения Опыт работы с ClickHouse, MySQL или аналогичными СУБД Уверенное знание SQL, включая CTE, оконные функции и оптимизацию запросов Понимание продуктовых и игровых метрик (RTP, LTV, Retention и др.) Навыки качественного документирования результатов и расчётов Сильное аналитическое мышление и внимание к деталям Умение объяснять сложные концепции простым и понятным языком Самостоятельность и готовность брать ownership за фичи и расчёты Будет плюсом: Опыт разработки на C# Опыт работы в финансах или физике с симуляциями и оценкой рисков Опыт построения продуктовых рекомендаций и персонализаций Навыки самостоятельной подготовки витрин данных Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами Опыт использования GitLab, Confluence, Jira Условия: Заработная плата обсуждается по результатам интервью Полностью удалённый формат работы График: 5/2 с гибким началом рабочего дня Компенсация занятий по английскому языку Работа над сложными и нетривиальными задачами с возможностью профессионального и финансового роста Сильная команда высококвалифицированных специалистов
Похожие вакансии