Senior ML Product Manager

4 марта 2026

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Финфрейм

Город: Москва. Станции метро: Кузнецкий мост, Лубянка, Тургеневская, Китай-город

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Финфрейм

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Кто мы - мы международная финтех-компания на этапе создания ML-практики. У нас уже есть сильная команда ML-инженеров и исследователей, данные и инфраструктура, но не хватает продуктового лидерства. Мы хотим системно находить ML-инициативы с реальной бизнес-ценностью и выводить их в продакшн: кредитный скоринг, антифрод, прогнозирование оттока, умная автоматизация поддержки, персонализация коммуникаций. Сейчас мы ищем человека, который построит ML-продуктовую функцию с нуля и станет мостом между бизнесом и технологиями. Вы станете первым ML Product Manager в компании. Ключевые задачи: Превратить технологические возможности в продукты с измеримой ценностью; Искать и валидировать инициативы: проактивно находить ML-кейсы в бизнесе, оценивать feasibility и ROI, формулировать ML-задачи из бизнес-проблем, приоритизировать бэклог; Быть переводчиком между мирами: собирать требования у стейкхолдеров, "переводить" их для технической команды и обратно, участвовать в защите решений перед руководством, абстрагировать инженеров от хаоса запросов; Управлять жизненным циклом ML-продуктов: участвовать в определении требований к данным и моделям, проектировать эксперименты и A/B-тесты, координировать запуски в продакшн, формировать и настраивать продуктовый мониторинг и метрики качества; Выстраивать процессы: участвовать в создании продуктовых процессов для ML-продуктов, документировать знания, создавать фундамент для масштабирования направления и роста команды. Чего мы ожидаем от кандидата: Продуктовый и ML-опыт: 3+ года опыта управления ML продуктами Успешные кейсы запуска ML-решений в продакшн — обязательно Понимание специфики машинного обучения, ML-метрик (precision, recall, AUC-ROC), жизненного цикла моделей Навыки работы с данными: Умение самостоятельно анализировать данные (SQL, jupyter notebooks, pandas) Способность проверить гипотезу и построить распределение без привлечения инженеров Понимание, как превратить данные в инсайты для бизнеса Софт-скиллы: Системное мышление — умение разложить задачу на исследовательскую и инженерную части Коммуникация — объяснять сложное простым языком для бизнеса и наоборот Проактивность — не ждать запросов, а самостоятельно искать возможности Эмпатия к инженерам — понимание специфики исследовательской работы Будет плюсом: Опыт в FinTech и понимание регуляторных требований (GDPR, explainability, работа с PII) Базовый Python для прототипирования Опыт построения ML-направления с нуля со стороны продукта Знание LLM/GenAI или MLOps-стека Что мы предлагаем: Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию; ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада; Гибридный формат работы или удалённый формат; Уютный офис в самом центре Москвы, по ул. Мясницкая, 16; Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы; Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной дружной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии; Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания .

Показать контакты

Контакт:

Имя не указано

При звонке сообщите, что Вы нашли вакансию на Rabix.ru

Откликнуться

Разместить Резюме

Распечатать Пожаловаться ID: 150702203