Обязанности:
Наша группа помогает менеджерам и HR-партнёрам принимать осознанные решения с опорой на данные. Мы работаем с информацией обо всём HR-цикле: о найме и оттоке, обучении и адаптации сотрудников, разных форматах работы, бюджетах на командировки и обучение. Делаем как ad-hoc-аналитику, так и регулярную отчётность: собираем и поддерживаем дашборды о ключевых HR-процессах и периодически создаём отчётные презентации. Наша команда встроена в сеть аналитических подразделений Яндекса, и мы часто работаем с другими аналитиками: запрашиваем данные или коды для автоматизации, делаем аналитику вместе или адаптируем уже существующие решения к запросам нашей части бизнеса. Какие задачи вас ждут: Анализ данных и проверка гипотезВам предстоит анализировать данные о сотрудниках, выявлять зависимости и строить прогнозные модели, отвечать на вопросы, основываясь на данных, и доступно рассказывать о результатах. Визуализация данных и подготовка отчётностиМы работаем с разными вариантами доставки информации до пользователя отчёта, делаем внутренние презентации, таблицы и работаем с дашбордами в DataLens. Нам важно делать отчёты понятными — вам пригодится знание разных вариантов графиков и схем и желание научиться делать суперудобные дашборды. Мы ждём, что вы: Работаете в роли аналитика данных от трёх лет Ведете полный цикл задач: от работы с сырыми данными до презентации результата Умеете понятно описывать закономерности в данных, предлагать и проверять гипотезы Знаете SQL и умеете писать запросы к базам данных на уровне оконных функций и разных джойнов Используете Python или R для ad-hoc-аналитики и автоматизации работы с данными Создавали дашборды в Microsoft Power BI, Tableau, Superset или DataLens Будет плюсом, если вы: Работали с HR-данными Понимаете основы статистики и теории вероятности Умеете проводить A/B-тесты Окончили вуз по технической или экономической специальностиПохожие вакансии