Обязанности:
Можно совмещать с основной работой (от 10 часов в неделю) Яндекс Практикум — сервис онлайн-образования, где реально освоить востребованную цифровую профессию и найти стабильную работу. А технологии и команда экспертов помогают довести дело до конца. Направление аналитики данных в Яндекс Практикуме запускает курс «Мидл аналитик данных» для специалистов с опытом, которые хотят вырасти в уровне задач, ответственности и влияния на бизнес-решения. Мы ищем авторов, которые помогут создать практико-ориентированный контент, максимально приближенный к реальной работе аналитика. Что делает автор? Создает материалы для новых курсов в команде с другими авторами, методистами, редакторами, иллюстраторами и продактами программы. Пишет тексты уроков, в которых поддерживает интерес студентов к обучению. Улучшает существующий контент на основе обратной связи от студентов, экспертов сопровождения и редакторов. Разрабатывает дополнительные материалы (тренажёр, чек-листы, тесты, памятки, квизы) и тестовые задания для проверки знаний. Предлагает идеи, как улучшить усвоение материала. Участвует в проектировании программы. Что мы ожидаем от вас? Опыт работы аналитиком данных на уровне middle или senior. Умение объяснять сложные темы простым и структурированным языком. Опыт подготовки аналитических материалов: отчётов, дашбордов, исследований, презентаций. Глубокое понимание областей аналитики данных: Продвинутый SQL и Python для аналитики. BI-инструменты. Достаточно знания какого-либо одного инструмента — Superset, Datalens, Power BI и т.п. Опыт проектирования и проведения A/B-тестов. Аналитическая инфраструктура. Знание одной из перечисленных тем будет преимуществом: ML для аналитических задач Компетенции в сфере Data Engineering (Хранилища и DWH-архитектура, ETL / ELT и оркестрация, ClickHouse, Big Data, Data Lake) Privacy&Compliance RAG-боты и автоматизация LLM Soft Skills (Работа с данными и неопределённостью, Защита методологии и аргументация, Работа с бизнесом и конфликтные ситуации) Применении ИИ в различных прикладных аналитических задачах Навык проектирования практических заданий и кейсов, приближённых к реальной работе аналитика. Causal inference Process Mining Большой опыт в проектировании и проведении A/B тестирования Что мы предлагаем? Мы предлагаем удаленное сотрудничество, нужно только быть на связи в мессенджерах и иногда в Zoom. Возможность экспериментировать и реализовать свой потенциал: мы доверяем вашему опыту и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент. Плавное погружение в сотрудничество: познакомим вас с инструментами разработки курсов и с командой, которая поможет преобразовать ваши знания в целый курс. Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности. Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер. Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.Похожие вакансии