Data Engineer по построению DWH

Компания EcoFinance развивает и внедряет продукты онлайн-кредитования для более чем 4,6 млн зарегистрированных клиентов. EcoFinance входит в десятку крупнейших МФК в России по объему выданных займов. Наша компания помогает получить заём в режиме онлайн за считанные минуты — надёжно, без похода в филиал и с качественным дальнейшим обслуживанием. Мы молодая и активная команда с опытом работы в банковской и финансовой сфере. Мы верим в то, что финансовые услуги должны быть простыми и доступными. Мы объединяем современные технологии, процессы и финансы в самый удобный для клиента формат. Это дает миллионам клиентов доступ к финансовым сервисам в один клик или звонок. Кратко о нашем проекте: Цифровое пространство, объединяющее все необходимые инструменты и сервисы для предоставления финансовых услуг в России и Европейских странах - бэк офисы, CRM системы, маркетинговый инструментарий, приложение по no-codeвизуальному программированию рисковой логики принятия решений и управление телефонией. Наши проекты состоят из множества сервисов интегрированных между собой, что позволяет создавать многофункциональные бизнес решения и иметь контроль над каждой частью процесса. Мы в поиске Data Engineer для усиления текущей команды! Обязанности: Архитектура и технологии Проектирование и оптимизация многослойной DWH-архитектуры на PostgreSQL (data-инструменты Kafka, Debezium, dbt, Airflow); Миграция BI; Ведение проекта миграции дата-платформы из Looker в FineBI: перенос дашбордов, настройка ассоциаций и формул; ETL и процессы; Настройка, мониторинг и поддержка ETL-пайплайнов: загрузка через Kafka,Debezium, dbt; BI и аналитика; Разработка и сопровождение аналитических дашбордов/отчетов в FineBI. Требования: Образование и soft skills: Высшее образование в информатике, прикладной математике, экономике или смежных областях. Способность решать сложные аналитические задачи с вниманием к деталям и предлагать data-driven улучшения процессов. Технический стек: Streaming и CDC: Опыт работы с Kafka и Debezium для потоковой передачи и Change Data Capture; ETL и оркестрация: Глубокое знание SQL (запросы, оптимизация больших БД), Python (анализ, автоматизация), процессы ETL (проектирование, оптимизация), планировщики (Airflow, dbt, DKron); DWH и автоматизация: Построение многослойных хранилищ данных, разработка и поддержка автоматизированных пайплайнов обработки; BI-инструменты: Looker, FineBI, Power BI, Superset — создание дашбордов, отчетов и визуализаций. Преимущество: Знание процессов управления данными (data governance) в финансовом секторе (МФО, банки). Условия работы: Возможность влиять на ключевые бизнес-процессы компании; Работу с сильной командой и современными технологиями; Конкурентную зарплату и гибкий формат работы; Офис в Центре Москвы, метро Цветной Бульвар; Балуем своих коллег вкусным кофе и свежими фруктами; Программа корпоративных скидок BestBenefits; Дополнительное медицинское страхование здоровья.