Аналитик данных (Управление разработки платформенных компонентов)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Кутузовская

СБЕР

Город: Москва. Станции метро: Кутузовская

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

СБЕР

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Мы - команда, которая создает централизованную систему для мониторинга здоровья, обнаружения аномалий, дрейф модели, производительности и стоимости всех компонентов AI-платформы.Задачи: разрабатывать прогнозные модели и инструменты мониторинга данных проводить A/B-тесты и интерпретировать их результаты анализировать данные и создавать дашборды для визуализации ключевых метрик проводить сравнительный анализ выборок данных с использованием различных статистических подходов интерпретировать полученные результаты и представлять выводы руководств подготавливать и обрабатывать данные для обучения моделей разрабатывать прототипы платформенных решений на Python создавать REST API для MVP сервисов в составе платформы. Мы ждем от тебя: законченное высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин знания основных методов анализа данных и статистики (регрессия, кластерный анализ, методы снижения размерности и др.), применение в работе опыт разработки статистических моделей для поиска аномалий и отклонений владение инструментами обработки и визуализации данных (Python, R, SQL, Tableau/Plotly/Matplotlib) понимание современных методов машинного обучения знания математической статистики опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов для извлечения и обработки данных навыки визуализации данных опыт взаимодействия с PostgreSQL опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и/или использования AI-агентов, инструментальное владение AI для анализа. Будет плюсом: опыт разработки REST API опыт работы с LangGraph опыт работы с Docker и Kubernetes (k8s) опыт взаимодействия с Kafka. Стек технологий проекта: Python, OpenSearch/ElasticSearch, Airflow, PostgreSQL, FastAPI, langgraph, uvicorn, docker, k8s, REST, kafka.Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Показать контакты

Контакт:

Имя не указано

При звонке сообщите, что Вы нашли вакансию на Rabix.ru

Откликнуться

Разместить Резюме

Распечатать Пожаловаться ID: 151267622