Обязанности:
Приглашаем Data Scientist в нашу команду Мы ищем специалиста, который поможет нам оптимизировать ключевые показатели эффективности (KPI) наших продуктов с помощью алгоритмов и моделей машинного обучения. Задачи, которые предстоит выполнять: Выявлять потребности бизнеса, анализировать бизнес-процессы и формулировать требования для постановки DS-задач. Собирать данные из разных источников, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать пайплайны для тренировки ML-моделей, оценки их качества и применения на актуальных данных. Представлять полученные результаты бизнесу в понятной и доступной форме. Мы ожидаем: Высшее техническое образование. Опыт работы на позиции Data Scientist (Machine Learning или Deep Learning Engineer) от 3-4 лет. Уверенное знание и владение SQL и Python. Практический опыт в решении задач машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация и т.д.). Уверенное владение библиотеками и фреймворками для машинного обучения (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, Prophet, XGBoost, Keras, TensorFlow, PyTorch). Навыки составления технических и бизнес-отчетов. Будем плюсом: Опыт работы с ML-платформами (MLflow, DVC, и т.д.). Навыки работы в Linux, а также опыт работы с Docker. Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании. Расширенный полис ДМС. Доплаты по больничным листам и days off. Тренажёрный зал и душевые в офисе. Компенсацию спорта. Компенсацию питания. Подарки и выплаты сотрудникам на значимые даты (первый день в компании, день рождения, свадьба, рождение детей). Комнаты отдыха с настолками, приставками, игровыми автоматами/столами. Релакс-зоны с массажными креслами Yamaguchi и топовыми кофемашинами. От 500 до 1000 ед. игрового золота на аккаунт в игре ежедневно. Work-life balance: приходим в офис с 9 до 10, уходим с 18 до 19.Похожие вакансии