Обязанности:
ДатаКаталог — ведущая команда разработки продукта Arenadata Catalog — корпоративного каталога данных и системы управления метаданными, бизнес-глоссария, поиска данных и Data Governance. Наш продукт помогает крупным компаниям управлять информационными активами, обеспечивать совместную работу с данными и внедрять процессы качества данных в едином интерфейсе. Наш продукт объединяет метаданные из всех систем обработки и аналитики в едином каталоге; предоставляет мощный поиск данных, бизнес-глоссарий и инструмент для сотрудничества между командами; автоматизирует процессы Data Governance и управление качеством данных; позволяет реализовать прослеживаемость данных (Data Lineage) и расширяемую интеграцию метаданных; нацелен на высокую защищённость и масштабируемость корпоративных данных. Что нужно делать Разработка и развитие agent-based AI-систем (LLM-агенты) для поддержки задач каталогизации, поиска и обработки данных. Проектирование и оценка эффективности AI-агентов, разработка стратегий prompt-engineering. Работа с MCP (Model Context Protocol) для эффективного управления контекстом моделей. Интеграция RAG-компонентов, LlamaIndex, embeddings и векторных баз данных в наши пайплайны. Развёртывание и сопровождение LLM-сервисов (Ollama и другие) в контейнерах через Docker / Docker Compose. Сотрудничество с командой архитекторов для построения надёжной, масштабируемой и безопасной платформы AI-функциональности. Мы ждем, что вы Имеете опыт разработки от 3 лет в Python (async, типизация, современные паттерны). Имеете опыт взаимодействия с современными AI-фреймворками и LLM-интеграциями. Имеете высшее техническое образование. Владеете асинхронным программированием и практикой построения продакшн-сервисов. Будет плюсом Опыт с FastAPI. Знание и использование Kafka, PostgreSQL, S3. Практика работы с Qdrant или другими векторными базами данных. Опыт построения распределённых или high-load систем. Почему стоит выбрать нас Возможность участвовать в развитии продукта, который помогает большому бизнесу управлять своими данными и внедрять Data Governance-процессы на корпоративном уровне. Работа с передовыми моделями и интеграциями, которые решают реальные задачи клиентов. Возможность предлагать архитектурные решения и видеть результат своей работы в продакшене. Команда, ориентированная на качество, инновации и профессиональный рост. Мы предлагаем: Работу в аккредитованной компании. Официальное трудоустройство по ТК РФ. Возможность работать полностью удаленно (на территории РФ, по московскому времени). Работу в открытой, доброжелательной команде, где к тебе относятся с уважением и ценят. Заботу о здоровье - расширенный ДМС со стоматологией, полная оплата больничного до уровня месячного дохода (независимо от стажа и срока работы в компании). Возможность работать на своем или на ноутбуке компании.Похожие вакансии