Обязанности:
Успешные проекты нашего направления Нейросаппорт Нейроэксперт — и это только начало: в прошлом году мы запустили Нейроюриста, продукт уже стал топ-1 на рынке и сейчас активно растёт и масштабируется, мы расширяем команду и ищем ребят с опытом с RAG, LLM и агентами. Структура нашей проектной команды гибридная матричная: есть и команды отдельных продуктов, и общие технические решения и команды, которые за них отвечают. В качестве стека используем Python, строим пайплайны для наших сервисов на собственной ML-платформе и используем набор LLM-моделей, которые обучаем сами или совместно с классными инженерами Яндекса.Какие задачи вас ждут Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов У нас уже есть RAG-пайплайны, которые работают с десятками миллионов юридических документов, — больше, чем другие юридические помощники. Документов становится всё больше, и качество получения релевантных документов должно быть всё выше. Кроме того, вам предстоит создавать и улучшать LLM-пайплайны, чтобы помогать юристам с растущим объёмом задач. Дообучение и настройка моделей Понадобится работать с внутренними и опенсорс-моделями, адаптировать их под специфику различных сфер права и юридических процессов, обеспечивая при этом высокое качество и точность ответов. Вы будете как подбирать промпты и параметры модели, так и дообучать их (fine-tuning, RL), а также оптимизировать для инференса. Разработка юридических LLM-агентов Мы решаем сложные юридические задачи пользователей, требующие планирования и рассуждения, походов в разные пайплайны и оценки промежуточных результатов, поэтому за один поход в LLM всё не решить: нужны многошаговые процессы с маршрутизацией, выбором инструментов и моделей, а также с управлением вызовами функций. Анализ договоров и дополнений к ним, проверка на соответствие законодательству и корпоративной политике, подбор судебной практики — с этими и многими другими кейсами справляются LLM-агенты, которых вам предстоит разрабатывать. Мы ждем, что вы Пишете код (Python). Работаете с данными (SQL). Имеете опыт с LLM, RAG. Интересуетесь агентами. Готовы внедрять и поддерживать ML-модели в рантайме и автоматизировать сопутствующие процессы. Будет плюсом, если вы Делали тонкую настройку сложных RAG-пайплайнов. Разрабатывали LLM-агентов (LangGraph, AutoGen, PydenticAI). Участвовали в разработке диалоговых сервисов. Разбираетесь в юридической сфере.Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Смоленская, Фрунзенская, Парк культуры
Газпромбанк
До 250 000 руб.
Москва. Станции метро: Смоленская, Фрунзенская, Парк культуры
DCloud
Разработчик Python в LLM Platform
Договорная
Москва. Станции метро: Смоленская, Фрунзенская, Парк культуры
Т-Банк
Старший бэкенд-разработчик интеллектуальных алгоритмов (Kotlin, LLM, AI)
Договорная
Москва. Станции метро: Смоленская, Фрунзенская, Парк культуры
Цифров
Стажёр-разработчик (AI / LLM-агенты)
От 60 000 руб.
Москва. Станции метро: Смоленская, Фрунзенская, Парк культуры
Кононенко Ярослав Андреевич
Разработчик инфраструктуры RL-обучения LLM
Договорная
Москва. Станции метро: Смоленская, Фрунзенская, Парк культуры
Яндекс