Обязанности:
Наш стэк: Python, Dagster, Starlette, Aiohttp, GraphQL, REST, Docker, Kafka, SQL, S3, Redis, Clickhouse, SQLAlchemy, PostgreSQL, FastAPI. Классы задач, которые необходимо будет выполнять: Настройка инфраструктуры обучения моделей; Оптимизация параметров обучения; Подготовка данных для обучения; Валидация данных для обучения. Что мы ждем от кандидата: Высшее образование по технической специальности (Магистратура или специалитет); Отличные навыки программирования на Python, (asyncio, декораторы); Знание ClearMl, numba, pytorch, tensorflow; Опыт промышленного программирования на Python от 5 лет; Опыт работы с SQL и NoSQL БД; Опыт написания unit-тестов на pytest; Опыт работы с Docker + docker-compose; Хорошая алгоритмическая подготовка, знание классических алгоритмов и структур данных; Фундаментальные знания, хотя бы в одной из областей: теория вероятностей, машинное обучение, глубинное обучение. Будет плюсом++ Знание С++; Опыт решения программных задач с использованием аналитической геометрии, линейной алгебры, дискретной и непрерывной оптимизации; Опыт работы с Compute shader, Cuda.Похожие вакансии
Data Scientist в команду рисков
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Газпромбанк
Data Scientist в команду вертикального поиска
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
АВИТО ТЕХ
Data Scientist в команду рисков МСФО
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
Газпромбанк
Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
X5 Tech
Старший Data Scientist в команду Авито Недвижимости
Договорная
Москва. Станции метро: Автозаводская, ЗИЛ, Технопарк
АВИТО ТЕХ