Обязанности:
Sputnik8 — крупнейший сервис бронирования экскурсий по всему миру на русском языке. Наша миссия — сделать путешествие каждого человека ярким и запоминающимся. Мы — аккредитованная IT-компания и быстро растем. В 2025 году с нами отправились в путешествия около 2 миллионов человек, и впереди ещё больше! В нашей команде почти 200 талантов. Мы верим, что люди — это главное, поэтому для нашей команды создаем комфортные условия для экспериментов и профессионального роста. Нам важны не только профессиональные качества, но и культура и ценности каждого человека. Сейчас мы в поисках Data Platform Lead, который будет отвечать за надежность, производительность и масштабируемость data-инфраструктуры, а также возьмет на себя руководство командой (1 Data Engineer и 2 аналитика-разработчика с возможностью увеличения команды). Основные направления работы: Отвечать за надежность, производительность и масштабируемость всей data-инфраструктуры (DE, BI, DQ) Разрабатывать и реализовывать техническую стратегию развития data-направления (архитектура, инструменты, процессы) Обеспечивать высокий уровень доверия к данным, качество данных Внедрять и поддерживать системы мониторинга, алертинга и контроля качества данных для бизнес-метрик и внутренних процессов Участвовать в проектировании архитектуры, выборе технологий и инструментов для data-стэка Развивать техническую экспертизу в data-команде: внедрять лучшие инженерные практики, проводить код-ревью, выступать ментором для инженеров Управлять командой Data Engineers & BI Analysts: проводить 1:1, составлять планы развития (ИПР), расставлять приоритеты Формировать и контролировать исполнение квартальных планов (OKR) для data-направления Тесно работать в паре с Head of Analytics над согласованием технических возможностей и бизнес-потребностей Что мы ждем от кандидата: Опыт работы в лидской позиции от 1 года и на позиции Data Engineer от 3-х лет Опыт выполнения проектов на стыке DWH и BI / Data Quality / ML Опыт непосредственного взаимодействия с бизнес-заказчиками, перевода бизнес требований в технические Глубокое понимание ETL/ELT процессов, оптимизации SQL Способность проектировать архитектуру под высокую нагрузку и масштабировать решение. Опыт работы с Airflow или аналогами Знание архитектуры Data Lake House Опыт подготовки витрин и работы со слоями данных Мониторинг качества и целостности данных (метрики, алерты, lineage) Поддержка витрин и интеграция с BI (мы используем Metabase, но подойдет опыт и с другими инструментами) Обеспечение доступности данных и self-service аналитики Будет супер, если есть: Опыт построения отчетов в BI инструментах (Metabase, Superset) Что мы предлагаем: Работа в быстрорастущей компании над международным продуктом, который вдохновляет Удобный формат работы: гибрид или удаленно.В случае удаленного формата — рассчитываем на возможность приезжать в оплачиваемую командировку в Санкт-Петербург 1-2 раза в квартал Гибкое начало рабочего дня: будь на связи и работай в том ритме, который удобен именно тебе Официальное оформление и льготы IT-компаний Предоставляем необходимую технику для работы Поддерживаем профессиональное развитие: оплачиваем курсы, книги и внешнее менторство ДМС со стоматологией, психологом, психотерапией для пар и страхованием в поездках за границу (после испытательного срока) Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны! Офис в пяти минутах от ст. метро Василеостровская в историческом здании Андреевского двора. Рядом прекрасные кофейни и фудкортПохожие вакансии
Team Lead Golang в команду Customer Data Platform
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
2ГИС
DevOps-инженер (data platform)
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
X5 Tech
DevOps-инженер (Data Platform)
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
edna
Senior Data Scientist (Data Management Platform)
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Lamoda Tech
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
Эвокарго
Договорная
Москва. Станции метро: Спортивная, Василеостровская, Горный институт
НООСФЕРА