Обязанности:
Команда Лаборатории занимается исследованиями в области прикладного применения технологий искусственного интеллекта (ИИ), вопросами оценки безопасности моделей ИИ, разработкой собственных систем интеллектуальной обработки аудио-, фото-, видео-, текстовых и статистических данных. Основные задачи: Поддержка и развитие инфраструктуры, предназначенной для обучения ML-моделей Развертывание, настройка, обновление, управление вычислительными серверами с применением подхода "инфраструктура как код" (IaC) Участие в локализации инцидентов, устранении их последствий Автоматизация процессов и рутинных задач Наши ожидания: Опыт администрирования ML-инфраструктуры Опыт работы c Linux, Ansible, Docker, GPU Знание Python/bash на уровне, достаточном для написания скриптов автоматизации Понимание основ DevOps: инфраструктура как код (IaC), CI/CD, мониторинг и логирование Технологический стек: Docker, JupyterHub, Ansible, NFS, Git, PyTorch, Minio Инфраструктура: Linux-серверы, Docker, GPU NVIDIA A40, L40, V100, T4, и др. Будет плюсом: Опыт работы с Kubernetes, OpenShift, OpenStack Опыт оптимизации производительности ML-моделей Опыт развертывания и менеджмента ресурсов LLM Что мы предлагаем: Здоровье и спорт: ДМС + стоматология Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class Корпоративный тариф на абонементы FITMOST Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы) Обучение и развитие: Курсы английского языка, в том числе с носителем языка Сообщества по интересам: вместе читаем книги, ходим на интересные мероприятия и делимся маршрутами путешествий Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение, которые вы выбираете сами Профильные митапы – организовываем, проводим и принимаем участие Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей А также: Комфортный офис в Москве Насыщенные и яркие корпоративные праздники Классный мерчПохожие вакансии