other

Системный Архитектор AI/ML

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: ВДНХ, Алексеевская

Rubytech

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 6 лет

Обязанности:

Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций. Вам предстоит: Разработка и утверждение архитектурных решений для ML/AI-систем компании; Выбор оптимальных моделей и подходов (LLM vs классический ML, cloud vs on-premise); Разработка стратегии внедрения AI в продукты компании; Построение концептуальных и технических схем взаимодействия между компонентами системы; Определение фреймворков, платформ и инструментов для разработки и развертывания ИИ-решений; Обеспечение совместимости моделей с backend- и frontend-компонентами продуктов; Интеграция ИИ-сервисов через API, микросервисы, очереди сообщений; Масштабирование ИИ-систем под высокую нагрузку; Участие в построении data pipelines; Техническое лидерство ML-команд (инженеры, аналитики, дата-сайентисты). Требования к нашему кандидату: Коммерческий опыт проектирования ML/AI-систем ≥4 года; Глубокое знание архитектурных паттернов для ML/AI-решений (микросервисы, Feature Stores, MLOps); Опыт проектирования end-to-end AI/ML-пайплайнов (от сбора данных до продакшн-мониторинга); Экспертиза в выборе моделей под бизнес-задачи (LLM vs классический ML, trade-off accuracy/latency); Практический опыт развёртывания решений on premise; Опыт разработки стратегии внедрения AI в продуктовые линейки компании; Желательно: Знание Python, SQL, Bash; Навыки работы с big data технологиями: Apache Spark, Hadoop, Kafka; Знание принципов работы с ML-данными и понимание этапов жизненного цикла модели (MLLC); Опыт работы с MLOps-платформами: MLflow, Feast, DVC, TFX; Навыки построения и оркестрации пайплайнов: Airflow; Базовое понимание алгоритмов машинного обучения; Опыт работы с реляционными и NoSQL базами данных. Что мы предлагаем: Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое. Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече; Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения); Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации); Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»; Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы; ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях; Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия; Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna). Ждем вас в нашей команде!

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 150084862

Похожие вакансии

Архитектор ML/ AI

Договорная

Москва. Станции метро: ВДНХ, Алексеевская

Альфа-Банк

Архитектор ML/AI

Договорная

Москва. Станции метро: ВДНХ, Алексеевская

Альфа-Банк

AI/ML инженер

Договорная

Москва. Станции метро: ВДНХ, Алексеевская

РОКВУЛ

ML/AI Architect

Договорная

Москва. Станции метро: ВДНХ, Алексеевская

КОРУС Консалтинг

AI/ML Engineer

Договорная

Москва. Станции метро: ВДНХ, Алексеевская

ProBack

ML/AI Инженер

Договорная

Москва. Станции метро: ВДНХ, Алексеевская

Платформа Трим