Обязанности:
Группа Rubytech — лидирующий производитель программно-аппаратных комплексов и разработчик технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Мы выпускаем собственную линейку ПАК Скала^р, а также строим и защищаем от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая бесперебойную работу крупного бизнеса и государственных организаций. Вам предстоит: Сбор и обработка данных. Извлечение данных из различных источников (базы данных, API, файлы, облачные хранилища). Очистка и подготовка данных: удаление дубликатов, обработка пропусков, преобразование форматов. Интеграция данных из разных источников. Проведение анализа данных для выявления закономерностей, трендов и аномалий. Применение статистических методов для анализа данных. Написание SQL-запросов для извлечения и анализа данных. Оптимизация запросов и работа с большими объемами данных. Проектирование и поддержка структур баз данных. Разработка скриптов для автоматизации рутинных задач. Настройка ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных). Отслеживание качества данных и их актуальности. Постоянное улучшение методов анализа и инструментов. Взаимодействие с другими специалистами подразделения (архитекторы, дата-инженеры, бизнес-аналитики, bi-аналитики). Объяснение сложных аналитических выводов нетехническим специалистам. Участие в планировании и стратегических сессиях на основе данных. Использование инструментов для работы с большими данными (Hadoop, Spark). Изучение новых методов анализа данных и инструментов. Внедрение новых технологий и подходов в аналитику. Проведение A/B-тестов и анализ их результатов. Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.). Требования к нашему кандидату: Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly и др.). Опыт использования SOAP, REST. Опыт описания интерфейсов взаимодействия между модулями системы/взаимодействия с внешними сервисами (параметры API, логика работы API). Умение работать с ETL-процессами и инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica). Умение работать с большими объемами данных, очищать, трансформировать и анализировать их. Умение писать технические документы (ТТ, ТЗ, ТРП, ПМИ и др.). Знание XML, XSD, JSON.Опыт работы с Excel, Jupyter Notebook, Git, Docker. Знание Python, SQL. Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark, Hive). Понимание реляционных баз данных (MySQL, PostgreSQL). Понимание основ статистики, вероятности и методов анализа данных. Построение диаграмм, UML, BPMN, спецификации. Сертификаты по анализу данных, машинному обучению или Big Data (например, от Coursera, edX, DataCamp) будут плюсом. Что мы предлагаем: Уютный, комфортный и современный офис в пешей доступности от м. Алексеевская, где есть все необходимое для работы и даже больше: дежурный врач, кафе и столовая, кофе и фрукты, фитнес-центр, коворкинг и многое другое. Стабильный и «белый» конкурентный доход, который мы обсудим при встрече; Удобный график — гибрид или офис (в зависимости от подразделения); Работа в аккредитованной ИТ-компании из реестра Минцифры (отсрочка от мобилизации); Профессиональный рост, обучение и развитие, участие в проекте «Лекторий Rubytech»; Развитые спортивные комьюнити: футбол, волейбол, баскетбол и шахматы; ДМС для вас и вашей семьи на особых условиях; Тимбилдинги, митапы и другие корпоративные мероприятия; Скидки у 500+ партнеров (платформы BestBenefits и Lerna). Ждем вас в нашей команде!Похожие вакансии
Системный аналитик (Дата Платформа)
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
НИИ Восход
Системный аналитик дата-платформ
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
Альфа-Банк
Системный аналитик (Дата Платформа)
Договорная
Москва. Станции метро: Марьина роща, Алексеевская
НИИ Восход