Для крупной компании финансового сектора подбираем - Архитектора данных. Обязанности: Развитие архитектуры данных (≈30% времени): • Разработка и актуализация целевой архитектуры данных и моделей управления данными.• Обеспечение архитектурного соответствия требованиям Федерального законодательства и иных нормативных актов• Проектирование и стандартизация метаданных и системы классификации данных.• Определение подходов к развитию мастерданных и централизованных НСИ • Внедрение и контроль архитектурных принципов, политик и решений. Задачи организации и управления данными (≈45% времени) • Аудит текущей архитектуры данных (наборы данных, потоки данных, пользователи и владельцы данных, ИТландшафт).• Поиск «зон роста» и «узких» мест в процессах и потоках данных и путей их оптимизации;Взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: департаменты-владельцы данных, ИТ, ИБ.• Подготовка материалов и заключений для комитета по управлению данными, в т.ч.согласование потребности в отсутствующих данных• Обоснование/защита принятых архитектурных решений на комитетах и перед заказчиком• Актуализация документации информационного ландшафта • Согласовании функциональных и нефункциональных требований и приоритетов работ• Оценка влияния планируемых изменений на жизненный цикл данных• Организация процессов оптимизации состава объектов данных и объемов хранимой информации Разработка решений автоматизации (≈25% времени): • Развитие дашбордов по данным на основе метаданных Каталога данных, матрицы доступа, статистики использования данных и проверок качества данных• Автоматизация подготовки данных для дашбордов по данным с использованием Hadoop, Hive/Impala, Clickhouse, Spark (PySpark), Python, Airflow, Apache Superset Будет плюсом:• Глубокая настройка и кастомизация визуализаций, создание нестандартных визуализаций Apache Superset• Автоматизация обработки нормативных документов, требований и стандартов с использованием LLM/RAG в целях формирования автоматических описаний данных и бизнес-глоссария, а также проверки входящих требований на предмет выявления несоответствия архитектурным принципам. Требования: Образование - высшее (оконченное) в области компьютерных наук, прикладной математики, информационных систем или финансов Опыт - от 5 лет в ИТ, из них не менее 2-х лет на позиции архитектора данных/решений или ведущего инженера данных в крупных финансовых институтах (банки, страховые компании) или ИТ-компаниях Профессиональные требования1. Понимание процессов и продуктов участников финансового рынка.2. Опыт разработки архитектурных концепций, проектных решений и другой технической документации;3. Опыт формирование бизнес- и функциональных требований4. Глубокое знание методологий и фреймворков (TOGAF, DAMA DMBOK, Zachman, Data Vault 2.0, Inmon, Kimball, Data Mesh).5. Опыт проектирования и реализации хранилищ данных, озёр данных, ETL/ELT-процессов, понимание процессов Real-time data streaming (Kafka).6. Владение нотациями BPMN, ArchiMate, UML, C4 для визуализации архитектурных решений.7. Свободное владение SQL, понимание NoSQL, знание современных СУБД (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse и/или импортозамещенных аналогов).8. Уверенное владение Python, знание библиотек для анализа данных и обработки данных методами ИИ.9. Уверенные знания Spark (PySpark).10. Опыт работы с BI-платформами, в частности Apache Superset (или аналоги: Power BI, Tableau).11. Навыки подготовки презентаций12. Уверенное владение инструментами: Atlassian Jira & Confluence, программами офисного пакета (MS Word, MS Excel, MS Project, MS PowerPoint) Будет плюсом: Опыт работы с Airflow, Clickhouse.Практические знания веб-технологий: HTML,CSS, JavaScript, шаблонизаторы (Handlebars, Jinja2).Опыт интеграции ИИ/ML-моделей в бизнеспроцессы.Сертификации в области архитектуры или управления данными (TOGAF, CDMP и др.).Знание принципов работы API (REST, SOAP). Понимание принципов безопасности (SSL/mTLS, OAuth2.0, JWT) Условия: Оформление в соответствии с ТК РФ Формат работы - гибридный (1 день из дома), на испытательном сроке - офис График - Пнд-Чт 9:00-18:00, Птн до 16:45 Заработная плата - оклад + ежемесячная премия + годовая премия + дополнительные выплаты Медицинское обслуживание Внутреннее обучение
Похожие вакансии