other

Аналитик Данных (коммерческий аналитик)

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Водный стадион

CloudPayments

Тип занятости: Полная занятость

Требуемый опыт: Опыт от 1 года

Обязанности:

Мы — Cloud, аккредитованная ИТ-компания, разработали современную систему платежей, которая позволяет быстро, удобно и надежно проводить онлайн оплату нашим клиентам. Да, мы общаемся на ты, поэтому привыкай :) Немного о нас: Были основаны в 2014 году, а уже в 2017 году стали частью группы Т-Банка, так что поддержка и лучшие технологии нам обеспечены. Наши сотрудники ценят сочетание свободы и заботы. Это культура, где каждый чувствует себя частью большого целого, сохраняя при этом свою уникальность. Нас уже более 300 человек и надеемся, что скоро эта цифра увеличится. Наши ключевые партнеры: Skillbox, Flowwow, Папа Джонс, Woosh, HH (HeadHunter) и многие другие. Важнейшие ориентиры, которые делают нас особенными: Автономность: ты сам определяешь, как лучше достичь цели. Инновации: мы поддерживаем смелые идеи и стремимся к новаторству. Командная работа: вместе мы достигаем большего, помогая друг другу расти. CLOUD - про человечность и гибкость стартапа с поддержкой корпоративной экосистемы. Стань частью команды, где твои таланты будут оценены, а вклад заметен! Какие задачи предстоит решать : Анализировать коммерческие показатели (выручка, маржинальность, конверсия, LTV, retention и пр.). Выявлять точки роста: строить гипотезы, анализировать результат. Разрабатывать и поддерживать регулярную отчётность и дашборды в Superset. Работать с большими объёмами данных через SQL (Greenplum / ClickHouse / PostgreSQL). Взаимодействовать с командами коммерческого блока Рассчитывать планы/прогнозы для коммерческого блока Помогать бизнесу принимать решения, основанные на данных. Что мы ждём от кандидата: Опыт работы в аналитике от 1,5–3 лет, желательно в коммерческом/финансовом направлении. Отличное знание SQL — умение писать сложные запросы, оптимизировать их. Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, matplotlib/seaborn, jupyter, scikit-learn и др. Библиотеки). Опыт построения дашбордов в Superset или аналогичных BI-инструментах (Tableau, Power BI). Хорошее понимание бизнес-метрик, unit-экономики, моделей монетизации. Умение формулировать гипотезы, проверять их, презентовать выводы. Что предлагаем: Комфортный офис. Наш уютный и современный офис находится в двух минутах от м. Водный стадион. Гибкость. У нас гибридный формат работы, чтобы легко сочетать профессиональные и личные цели. Бесплатные завтраки и обеды. Вкусная еда в корпоративном кафе, а если захотите перекусить - на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами. Фитнес-зал в офисе. Можно заниматься самостоятельно на современных тренажерах или присоединиться к групповым занятиям по разным направлениям. ДМС и забота о здоровье. ДМС включает страховку от несчастных случаев, чекапы, стоматологию, услуги психолога и даже массаж. А также льготные условия страхования для близких. Приятные бонусы. Корпоративный ноутбук, скидки у партнёров и оплачиваемое обучение для профессионального роста. Мы не только про работу. Драйвовая команда, объединенная общими интересами и стремлением стать экспертами в своей области. Развиваемся, достигаем и совершенствуемся!

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 150000429

Похожие вакансии

Коммерческий аналитик

Договорная

Москва. Станции метро: Водный стадион

Х5 ИМПОРТ

Коммерческий аналитик

Договорная

Москва. Станции метро: Водный стадион

OBI

Коммерческий аналитик

Договорная

Москва. Станции метро: Водный стадион

Ozon

Аналитик данных

Договорная

Москва. Станции метро: Водный стадион

Employcity

Аналитик данных

Договорная

Москва. Станции метро: Водный стадион

Трубная Металлургическая Компания

Аналитик данных

Договорная

Москва. Станции метро: Водный стадион

СберСпасибо