other

MLOps-инженер

Более недели назад

З/П не указана

Город: Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)

Antal Talent

Тип занятости: Удаленная работа

Требуемый опыт: Опыт от 3 лет

Обязанности:

Наш клиент ищет опытного MLOps-инженера, который возьмет на себя развитие и поддержку ИИ-инфраструктуры. Важно найти человека, который понимает специфику работы с большими языковыми моделями (LLM), умеет оптимизировать инференс и выстраивать надежные пайплайны от разработки до продакшена. Основные задачи: Развитие инфраструктуры: Поддержка и масштабирование ИИ-инфраструктуры компании. Жизненный цикл моделей: Создание и автоматизация ML-пайплайнов, развертывание моделей в продакшене. Мониторинг: Настройка отслеживания качества моделей в реальном времени, включая детектирование Data Drift и Model Drift. CI/CD/MLOps: Внедрение и развитие лучших практик автоматизации для ML-проектов. Технические требования: LLM Stack: Опыт работы с инструментами запуска и оптимизации LLM (vLLM, Ollama и аналоги). Inference Optimization: Глубокое понимание и практический опыт оптимизации (Quantization Aware Training, Post Training Quantization, PV Tuning и др.). Feature Stores: Опыт построения Feature Store (online/offline) как с нуля, так и с использованием Feast или Tecton. Vector Databases: Работа с векторным поиском (Qdrant, LanceDB) для обеспечения высокой скорости и надежности. Big Data: Навыки написания пайплайнов и оптимизации запросов на Spark (экосистема Hadoop). API & Integration: Уверенное владение FastAPI, опыт интеграции внешних систем и протоколов (включая MCP). RAG: Понимание архитектуры Retrieval-Augmented Generation и принципов работы с embedding-моделями. Observability: Опыт настройки связки Prometheus/Grafana для мониторинга производительности и специфичных ML-метрик. Infrastructure: Уверенные знания Kubernetes и Docker. Что мы предлагаем: Работа с передовым технологическим стеком и актуальными моделями. Возможность внедрять MLOps-культуру «с нуля» и значительно влиять на текущие процессы. Сложные и интересные задачи на стыке инфраструктуры и Data Science. Конкурентную заработную плату (обсуждается по результатам собеседования). Гибкий формат работы (офис в Москве, удаленка обсуждается) Расширенный пакет ДМС со стоматологией.

Показать контакты

Имя не указано

Пожаловаться ID: 150002800

Похожие вакансии

MLOps-инженер

До 550 000 руб.

Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)

Точка Банк

MLOps-инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)

IBS

MLOps-инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)

Росгосстрах

MLOps инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)

SSP SOFT

MLOps-инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)

Navio

MlOps инженер

Договорная

Москва. Станции метро: Деловой центр, Москва-Сити, Деловой центр (Выставочная)

DM Solutions