Обязанности: Участие в полном цикле создания ML-решений: от проектирования и разработки моделей до их развертывания, мониторинга и итеративного улучшения в продакшене; Разработка и поддержка data- и feature-pipelines: сбор, очистка, трансформация и доставка данных для обучения и инференса (ETL/ELT); Контейнеризация решений и развертывание в Kubernetes: создание Docker-образов, настройка масштабируемых и отказоустойчивых сервисов; Построение и поддержка CI/CD-процессов для ML (GitLab CI/CD): автоматизация тестирования, валидации и деплоя моделей; Настройка мониторинга качества моделей и данных: выявление дрейфа, деградации точности, аномалий (с использованием Prometheus, Grafana); Обеспечение надёжной эксплуатации моделей: версионирование, A/B-тестирование, откаты. Требования: Опыт работы ML-инженером / DS или аналогичной роли от 3 лет; Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost и тд); Опыт работы с SQL и реляционными СУБД; Опыт работы с Docker и Kubernetes; Опыт ML-разработки (включая постановку задачи, исследование алгоритмов, CI/CD, тестирование, мониторинг).
Похожие вакансии
От 80 000 до 80 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ «МЕГАТЕХ»
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Правительство Москвы
Ведущий архитектор больших данных
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Правительство Москвы
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Тестовская, Москва-Сити
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)