Обязанности:
Привет!Мы создаем высоконагруженную видеоплатформу, которая обрабатывает потоки с тысяч камер в реальном времени. Платформа использует машинное обучение (ML) для автоматического анализа видео, выявления девиантного поведения и оптимизации бизнес-процессов. Вы будете строить ядро системы, от которой зависит работа всех алгоритмов. Мы ищем ведущего разработчика для команды видеоплатформы.Ключевая задача — разработка и поддержка высоконагруженной, распределенной системы, обеспечивающей бесперебойную работу видеоаналитики в реальном времени. Вы станете частью команды, отвечающей за создание надежного и масштабируемого конвейера обработки видео и данных. Вам предстоит: Разрабатывать, развивать и поддерживать микросервисную архитектуру высоконагруженной видеоплатформы. Тесно взаимодействовать с ML-командой для создания эффективного контракта "платформа-модель": разработка API для стриминга видеофрагментов, приема и обработки метаданных, управления инференсом. Проектировать и реализовывать API (gRPC, REST) для внутренних и внешних интеграций. Участвовать во всех этапах разработки: от проектирования и код-ревью до тестирования, развертывания и мониторинга. Оптимизировать производительность, latency и throughput критически важных сервисов. Мы ожидаем: Глубокий бэкенд-опыт (C++/Go/Java/Python) в разработке высоконагруженных распределенных систем. Понимание принципов работы с видео: кодеков (H.264/H.265), контейнеров, стриминговых протоколов (RTSP/WebRTC/HLS). Опыт проектирования микросервисной архитектуры и API (gRPC, REST). Способность говорить на одном языке с ML-инженерами. Понимание этапов ML-пайплайна (инференс, обучение), типовых задач и ограничений, налагаемых нейронными сетями на систему (latency, throughput). Опыт работы с контейнерами (Docker, Kubernetes) и базами данных (SQL/NoSQL). Личный опыт разработки или интеграции видео-сервисов (кодирование, обработка, стриминг). Умение работать в кросс-функциональной команде, конструктивно обсуждать решения. Будет плюсом: Опыт интеграции ML-моделей в production-среду. Понимание принципов компьютерного зрения. Опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure) и системами потоковой обработки данных (Kafka, RabbitMQ).Похожие вакансии
Старший разработчик 1С:УХ, команда разработки бухгалтерского и финансового учета
Договорная
Москва
Ozon