Обязанности:
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.Вам предстоит: Разрабатывать, внедрять и улучшать алгоритмы роботизированной поддержки; Проектировать дизайн системы, обучать модели, подбирать архитектуру; Заниматься агрегацией, предобработкой и первичным анализом данных для обучения архитектур; Анализировать входящие потоки для определения локальных и глобальных особенностей данных, участвовать в построении инструментов для мониторинга качества; Работать с большими объемами данных, преимущественно текстовыми (но не только); Оптимизировать и масштабировать ML-модели для работы в реальном времени с учетом высокого RPS; Разбираться с корректной постановкой гипотезы и набора экспериментов для проверки; Исследовать state-of-the-art методы в области обработки и анализа естественного языка в контексте поддержки и банковских систем. Формат работы: Удаленный или гибридный в офисе (м. Полянка) Вы нам подходите, если: Имеете опыт работы в ML-инженерии от 4 лет, включая работу в области NLP; Имеете глубокие знания в машинном обучении: классические методы, deep learning, обработка естественного языка (NLP) - особенно архитектура Transformer, методы оптимизации; Имеете отличные знания в современных архитектур для различных задач классификации (в том числе multi-label, иерархической), кластеризации и генерации текста, тематическом моделировании; Имеете опыт работы с SQL, особенно с ClickHouse; Имеете продвинутый уровень владения Python и библиотеками для ML (PyTorch, Scikit-learn, numpy, pandas др.); Обладаете опытом работы с BI системами (отличное если Redash); Обладаете опытом применения и работы с современными архитектурами - LLM, LLDM; Имеете хорошие знания в области статистики, теории классического ML и нейросетей, математики; Обладаете умение работать в команде, strong problem-solving skills и желание создавать продукты, которые используют миллионы людей; Имеете опыт работы с GitLab , DVC, Spark, Airflow, Amazon S3, ClearML. Условия для сотрудников: Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое; Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании; Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.; Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников; Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое; Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.Похожие вакансии
Администратор клиентского сервиса
От 80 000 руб.
Москва. Станции метро: Третьяковская, Октябрьская
Юнит
Договорная
Москва. Станции метро: Третьяковская, Октябрьская
НПФ Будущее
Администратор клиентского сервиса
От 80 000 руб.
Москва. Станции метро: Третьяковская, Октябрьская
Остров Мечты
От 100 000 руб.
Москва. Станции метро: Третьяковская, Октябрьская
Орлова Любовь Сергеевна
От 115 000 до 132 000 руб.
Москва. Станции метро: Третьяковская, Октябрьская
Кордиант