Обязанности:
СберАналитика в цифрах: Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных 18 продуктов в портфеле 9 патентов Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям Команда из 500+ профессионалов Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни. Сейчас наша продуктовая команда «Мобайл аналитика» расширяется и находится в поиске Аналитика данных с релевантным коммерческим опытом. Чем предстоит заниматься: Аналитика и развитие продукта: Разработка, поддержка и развитие аналитических сервисов (в т.ч. по анализу оттока). Поиск корневых причин аномалий в ключевых метриках клиентов и качества сервисов. Разработка и проверка гипотез. Разработка прототипов витрин данных. Выполнение ad hoc запросов. Анализ результатов A/B-тестов новых версий микросервисов. Подготовка датасетов для команды машинного обучения. Работа с данными и процессы: Написание и оптимизация сложных SQL-запросов, извлечение и анонимизация данных. Формирование и автоматизация ежемесячных отчетов для клиентов. Ведение производственного процесса (Jira) и технической документации (Confluence). Тестирование новых витрин данных и микросервисов. Взаимодействие и коммуникация: Постоянная коммуникация с продуктовым менеджером и командой аналитиков заказчика. Презентация результатов исследований и новых возможностей сервисов как техническим, так и нетехническим аудиториям (включая команду продаж). Совместная проработка гипотез и codereview внутри команды аналитики. Ты идеальный кандидат, если у тебя есть: Опыт коммерческой аналитики от 1-х лет. Продвинутый SQL (сложные JOIN, оконные функции, оптимизация). Python для анализа данных (обязательное знание Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn). Опыт работы с ETL-процессами, BI-системами и хранилищами данных (DWH). Практический опыт работы с BigData-инструментами (Hadoop, Spark и аналоги). Навык презентации сложных данных для разной аудитории. Клиентоориентированность, критическое мышление, проактивность и самостоятельность. Будет серьезным преимуществом/плюсом: Опыт работы с данными сотовых операторов (в телеком-компании, VK, Яндекс). Знание специфики телеком-индустрии. Опыт в геоаналитике (H3, S2) или графовой аналитике. Знакомство с ML-подходами, а также с инструментами: NiFi, Airflow, Apache Superset, Scala. Опыт работы в Atlassian (Jira, Confluence). Что мы предлагаем: Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки). Удобный офис (м. Тульская). Ежегодный бонус по итогам работы. ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях. Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня. Корпоративное обучение и библиотека саммари. IT-отсрочку от срочной службы. Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров. Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях. Корпоративную пенсионную программу. Почему у нас классно работать: Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании. Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу. Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений. Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей. Готов внести свой вклад в развитие продуктов. СберАналитики? — Откликайся на вакансию!Похожие вакансии