Data-аналитик

Для поддержания бесперебойной работы и в связи с расширением мы приглашаем в нашу команду Data аналитика. Мы предлагаем: работу в продуктовой команде с интересными задачами для реализации решений в b2g и b2b секторе; работу в аккредитованной ИТ-компании; трудоустройство в полном соответствии с ТК РФ и «белая» конкурентная заработная плата; график работы: 5/2, гибкое начало рабочего дня (в интервале с 8:00 до 10:00 по Москве), дистанционный режим работы; квартальная и годовая премия; социальные выплаты и компенсации; проведение корпоративных мероприятий; проведение обучения и повышения квалификации; предоставление ДМС после испытательного срока. Обязанности: Аналитика и работа с данными полный цикл создания аналитических продуктов: сбор и формализация требований, проектирование витрин данных, разработка отчетов, интерпретация результатов, презентация выводов стейкхолдерам; проведение регулярного и ad-hoc анализа данных для выявления трендов, аномалий, узких мест и точек роста бизнеса; анализ показателей по направлениям разработки ПО, hardware-производства и сервисного сопровождения; поиск причин отклонений ключевых метрик, формирование гипотез и проверка их на данных; участие в формировании и уточнении KPI и бизнес-метрик. BI и визуализация проектирование и разработка интерактивных дашбордов и отчетов в BI-платформе Superset; подбор оптимальных типов визуализации под конкретные бизнес-задачи и целевую аудиторию; обеспечение удобства, читаемости и логической целостности дашбордов для управленческих решений; поддержка и развитие существующих отчетов, их оптимизация и актуализация. Работа с качеством данных контроль качества данных на всех этапах: выявление расхождений, пропусков, дубликатов и аномалий; сопоставление данных из различных источников, обеспечение их консистентности; формирование требований к данным и участие в улучшении структуры витрин совместно с дата-инженерами; инициирование корректировок в источниках данных при выявлении системных ошибок. Взаимодействие и коммуникация плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для перевода бизнес-запросов в аналитические задачи; работа в связке с дата-инженерами по вопросам формирования витрин, источников и логики расчета метрик; участие во встречах с руководством, презентация аналитических выводов и рекомендаций в понятной форме; консультационная поддержка внутренних заказчиков по вопросам интерпретации данных. Документация и стандарты документирование метрик, витрин данных, логики расчетов и аналитических процессов в Confluence; поддержание актуальной аналитической документации; участие в формировании единых стандартов аналитики и отчетности внутри компании. Требования: опыт работы дата-аналитиком от 2 лет (в сфере IT, разработки или hardware); опыт построения отчетов и дашбордов в BI-системах. Опыт работы с Superset - будет весомым преимуществом; опыт работы с базами данных, особенно колоночными. Знание ClickHouse - будет преимуществом; навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов; умение выбирать оптимальные типы визуализации для разных данных и бизнес-задач; опыт обработки и трансформации больших объемов данных; умение декомпозировать бизнес-запрос в аналитическую задачу. Soft skills: внимательность к деталям, ответственность и аналитический склад ума; умение работать с большими массивами данных; умение работать без постоянного контроля; умение работать в команде и объяснять технические выводы простым языком. Будет преимуществом: высшее образование (техническое или экономическое) будет преимуществом; базовые знания Python (Pandas, NumPy) для анализа и обработки данных; опыт работы с Airflow или другими оркестраторами ETL-процессов; понимание принципов построения хранилищ данных и пайплайнов (ETL / ELT); опыт работы с геоданными и геосервисамиУмение проводить пространственный анализ (геоаналитику); опыт работы с Git.