Обязанности:
Привет, это Voximplant! Мы создаем сервисы для коммуникаций, с помощью которых разработчики и бизнесы улучшают клиентский опыт. Для этого у нас есть два продукта: Voximplant Platform помогает разработчикам улучшать свои продукты с помощью телефонии, голосовых AI агентов и текстовых коммуникаций; а Voximplant Kit дает возможность бизнесам настроить облачный контакт-центр за 30 минут и автоматизировать общение с клиентами с помощью искусственного интеллекта. Наши клиенты – российские и международные стартапы и крупные компании, например: МВидео, Детский Мир, Яндекс, Самокат, Сбер, Авито, Битрикс24, СДЭК. О Voximplant в 2026 году: С 2013 года на рынке облачных коммуникаций 290+ сотрудников 30 000 клиентов по всему миру 2 млрд звонков обрабатываем в год И сейчас мы находимся в поиске AI инженера. Что предстоит делать Проектировать архитектуру голосовых ботов: многокомпонентные сервисы, API-интерфейсы, инструменты управления и автоматизации Интегрировать RAG-решения, включая векторный поиск, чанкование, embedding Погружаться в детали проектов, анализировать ограничения и выбирать подходы к реализации Прототипировать интеграции с поставщиками (ASR, TTS, LLM, Turn Detector, Noise filter) Проводить бенчмаркинг поставщиков (latency, throughput, cost) Улучшать технические метрики продуктов (latency, количество ошибок) Развертывать модели в облаках и оборачивать их в сервисы Развивать подходы к автотестированию в тексте и голосе Вместе с продактом и технической командой работать над развитием продукта Сопровождать запуски проектов для клиентов Что мы ожидаем Опыт проектирования комплексных LLM-систем или AI-платформ Опыт интеграции моделей разных вендоров: OpenAI, Qwen и других Опыт работы с ASR/TTS: управление потоками речи в реальном времени, корректное восстановление контекста после прерывания согласование таймингов между распознаванием ответом и синтезом речи Понимание современных подходов к RAG, включая: работу с векторными базами данных разработку и настройку embedding-пайплайнов Опыт работы с function calling, tools, agents и понимание архитектуры цепочек промптов Опыт участия, внедрения или создания внутренних инструментов для работы с LLM-инструментарием, а также их мониторинга Уверенные навыки программирования на Python: построение пайплайнов интеграция с API LLM и векторными базами, автоматизация процессов. Умение четко излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и менторить коллег Будет плюсом Опыт разработки платформенных решений, SDK или low-code инструментов для AI-ассистентов и поддержки команд Знания и опыт работы с ML-мониторингом, логированием, observability и CI/CD для LLM-инструментов Навыки проектирования мультимодальных систем: обработка текста, аудио и интеграция мультимодальных моделей Что предлагаем Мы - продуктовая компания, которая создает технически сложный и востребованный продукт для бизнес Гибкое начало рабочего дня Работа в аккредитованной IT-компании Одна из 2-х льгот на выбор за счет компании (с возможностью воспользоваться другой на корпоративных условиях): ДМС (Лучи), Корпоративное обучение английскому/испанскому языку до 2-х раз в неделю Корпоративные скидки от BestBenefits Московский офис находится в пяти минутах от метро Тульская, рядом с Даниловским рынком Современные и удобные инструменты, софт и оборудование для работы Процесс найма 1. Скрининг с HR (40 минут) 2. Техническое интервью с тимлидом (полтора часа) 3. ОфферПохожие вакансии
Senior AI Engineer (text, voice)
До 360 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская, Шаболовская
evrone.ru