Обязанности:
Мы в поиске Data Scientist в команду, занимающуюся применением DL подходов в задачах Lamoda. Наша цель – с помощью глубокого обучения научиться понимать стиль, сходство, атрибуты одежды, а также предпочтения миллионов пользователей. Помимо этого мы активно развиваем применения LLM в различных задачах Lamoda от клиентских продуктов до поддержки и умного поиска по внутренним системам. Чем предстоит заниматься: Улучшение моделей подбора образов (комплектов товаров, complete the look) на основе данных различных модальностей: визуальной сочетаемости по фотографии, атрибутам и текстовому описанию товаров. Генерация образов на основе текстового запроса пользователя. Построение новых кандидатных движков для подбора образов (в том числе с использованием LLM/VLM) Персонализация образов (в т.ч. моделями 2-го уровня) и адаптация моделей подбора образов под гардероб пользователя Построение моделей скоринга и оценка качества подбираемых образов Разработка retrieval алгоритмов в различных задачах: визуальный поиск, поиск релеватного документа, поиск подходящего товара/образа Мы ожидаем: Опыт работы в ML / Deep Learning от 3 лет Владение Python и умение писать сложные SQL-запросы, опыт работы с Hadoop, Spark, Airflow, Docker Опыт применения Deep Learning в задачах Computer Vision, NLP с фокусом на metric learning; Опыт вывода ML-моделей в прод для решения бизнес-задач Знания математической статистики, теории вероятности, алгоритмов и структур данных Опыт работы с рекомендательными системами (как плюс) Как мы работаем: Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0; Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру; Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов; Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию; В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач; Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов; В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.Похожие вакансии
Senior Data Scientist (нейронные сети) | Deep Learning engineer | AI Engineer
От 300 000 руб.
Москва
Spice IT
ML Engineer/Data Scientist в команду прогнозирования, направление Deep Learning
Договорная
Москва
X5 Tech