Старший биоинформатик - анализ данных РНК-секвенирования

Отдел системной биологии и биоинформатики ищет опытных биоинформатиков для работы с данными транскриптомного секвенирования человека. Мы занимаемся формированием внутренних стандартов и best practices биоинформатической обработки данных, а также сопровождением биомедицинских исследований нацеленных на разработку новых способов лечения онкологических заболеваний. Планируется работа с различными данными: транскриптомы условно здоровых людей, данные образцов в парах «опухоль-норма». Стек технологий: Язык разработки: Python, bash Работа с пайплайнами: Docker, CWL Совместная работа над кодом: GitLab Обязанности: Поддержание и развитие существующих пайплайнов по анализу данных RNA-Seq. Разработка новых пайплайнов для обработки данных RNA-seq человека (образцы крови, тканей, солидных опухолей). Формирование и проверка научных гипотез, биологическая интерпретация результатов. Планирование и контроль проведения экспериментов в лаборатории. Участие в создании и поддержке внутренних баз данных. Разработка и ведение технической документации, методических документов. Написание научных публикаций, представление на конференциях результатов исследований. Требования: Опыт работы с онкологическими данными, опыт клинического анализа данных секвенирования. Понимание принципов таргетной и персонализированной онкотерапии. Навыки самостоятельной работы; готовность брать на себя ответственность за результат. Готовность заниматься методической работой, написанием технической документации. Внимательность, аккуратность. Наличие опыта работы в лаборатории (выделение ДНК/РНК, подготовка библиотек для секвенирования, валидация результатов транскриптомного анализа молекулярными методами) – будет плюсом. Организационные требования: Наличие диплома о высшем образовании. В приоритете техническое, математическое, биоинформатическое, медико-биологическое образование. Минимум 7 лет стажа работы по специальности или наличие кандидатской степени. Очное присутствие в офисе в Москве обязательно. Будет плюсом: Понимание принципов работы технологий высокопроизводительного секвенирования. Наличие открытых репозиториев на Github. Умение работать с вычислительными кластерами. Инициативность. Условия: Конкурентная заработная плата, обсуждается индивидуально в зависимости от опыта работы. Офисный формат работы, полная занятость, пятидневный график работы с гибким началом дня. Стабильная организация, которой не страшен кризис. Прикрепление к ведомственной поликлинике ФМБА. Выход на работу не ранее первого квартала 2026 года.