Computer Vision Engineer

ООО «СберОбразование» — компания экосистемы Сбера, созданная в 2021 году. Мы внедряем цифровые решения и создаем новые возможности для развития и обучения на протяжении всей жизни. Продукты: Цифровая образовательная платформа, Ассистент преподавателя, Квизы, ЕПКО, Профориентация, платежные сервисы. Мы усиливаем команду по направлению CV OCR handwritten (Оптическое распознание рукописных текстов). В рамках нашей работы вы будете участвовать в создании новых моделей, а также в дообучении существующих с использованием SOTA подходов (SVTR, VLM, rescore) Если вы стремитесь развивать свои навыки в области ML, работать над инновационными проектами и вносить свой вклад в трансформацию образовательных процессов — мы будем рады видеть вас в нашей команде! Требования: Опыт работы от 2 - х лет в Computer Vision в задачах OCR handwritten (segmentation / super-resolution / object detection); Уверенное владение PyTorch; Знание Object Detection/Segmentation (обнаружение требуемых элементов / полигональная сегментация изображения на фрагменты); Знание OCR (распознание текста / рукописного текста / математических и физических формул / графиков); Знание Image Classification (классификация элементов); Знание SOTA архитектур для задач OCR (SVTR, CTC, NRTR, YOLO). Обязанности: Разработка и обучение моделей ML для задач компьютерного зрения (классификация, обнаружение объектов, сегментация изображений и т.д.); Исследование и внедрение новых алгоритмов и архитектур нейронных сетей для повышения точности и эффективности моделей; Сбор, разметка и предобработка данных изображений и видео; Оптимизация моделей для работы в режиме реального времени или на встраиваемых устройствах (при необходимости); Участие в исследовательских проектах и публикация научных статей (при желании). Мы заботимся о наших сотрудниках и предлагаем: Годовую премию по результатам работы; Ежегодный индивидуальный пересмотр заработной платы; Дополнительное медицинское страхование и возможность страхования родственников; Полис путешественника; Ипотечное кредитование на льготных условиях; Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки, бонусы и акции экосистемы; Обучение в Виртуальной школе Сбербанка; Обучающие материалы для родителей, подарки и мероприятия для детей сотрудников экосистемы; Комфортную рабочую среду; Гибкое начало рабочего дня; Офис в Москве; Возможность работать в гибридном или удаленном формате.