Обязанности:
Flocktory — аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек. Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализаци. Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек. Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.). Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%. Мы ищем опытного Data Engineer, который усилит команду разработки внутренней платформы Flocktory. Чем предстоит заниматься: настраивать процессы доставки изменений данных; решать стандартные задачи доставки данных: репликация, трансформация; настраивать процессы доставки метаданных (OpenMetadata); разрабатывать spark- задачи; формировать/проработывать архитектурные документы (ADR). Наш стек: GitHub - хранение моделей и конфигураций процессов изменения данных Trino, Dbt - разработка витрин Yandex Data processing (Apache Hadoop, Apache Spark) - разработка репликаций, сложные датасеты Kafka-connect - потоковые репликации Apache Airflow - оркестрация задач OpenMetadata - описание данных Docker Compose, k8s - контейнеризация задач JIRA, Confluence (трекинг задач, документация) Ты наш человек, если у тебя есть: опыт работы на позиции Data Engineer, инженер хранилища данных от 3х лет; опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных и витрин; высокий уровень владения SQL: опыт применения в работе джойнов, оконных функций, умение с нуля писать сложные запросы и подзапросы, опыт ежедневного использования SQL в работе; опыт работы с Trino, dbt, Kafka-connect, Apache Airflow, Docker Compose, k8s Будет преимуществом: понимание методик построения хранилищ данных: data lake, lakehouse, data vault, data mesh. И самое главное, мы предлагаем: оформление в штат компании, полностью “белую” заработную плату и все остальные выплаты; удаленный или гибридный формат работы. Наш офис находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр); возможность брать три выходных дня каждые полгода для решения личных вопросов; ДМС со стоматологией, онкозащитой, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников; скидки на обучение английскому от Skyeng; годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника; скидки на покупку курсов на обучающей платформе Lerna; частичная компенсация покупки бизнес-литературы; тренинги с внешними экспертами; участие в конференциях, подготовка к выступлениям; бюджет на саморазвитие (спорт/бизнес-литература); план онбординга и поддержка buddy в течение первого месяца работы; корпоративный ноутбук; скидки от партнеров (больше 300 интернет-магазинов); большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: корпоративы, Random coffee, FlockTalk, клубы по интересам (книжный, творческий и др.).Похожие вакансии
Договорная
Москва. Станции метро: Савеловская, Динамо, Петровский парк
SkillStaff