Обязанности:
Сфера деятельности - автоматизация статистической и управленческой отчетностей (BI) в промышленном секторе (станкостроение, машиностроение) Задачи: Сбор данных (из БД, файловых систем, внешних сервисов и API), интеграция их в централизованное хранилище, Автоматизация ETL/ELT процессов, Разработка, тестирование и поддержка архитектур данных, Анализ качества данных, проверка чистоты, системное обновление данных из внешних и внутренних источников, Разработка отчетов и дэшбордов, Поиск и анализ информации, подготовка информационно-аналитических материалов. Hard skills: Экспертное владение Excel: DAX, сложные формулы, ВПР/ГПР, макросы, сводные таблицы, навыки оптимизации запросов и т.д., Проектирование, построение, оптимизация и поддержка архитектур данных, Владение инструментами визуализации (Power BI, Tableau, Visiology или другие, включая open-source системы), Уверенное владение Python и SQL, Владение PostgreSQL, MongoDB, другими реляционными/NoSQL БД, Понимание принципов работы с API для получения данных, Понимание методов очистки и предобработки данных. Опыт и образование: Опыт работы с большими БД, построения дата-хранилищ, Опыт в машиностроении/станкостроении, продажах и маркетинге – плюс, Владение инструментами оркестрации (Docker и др.) – плюс. Фундаментальное математическое/IT образование – плюс Портфолио по ключевым hard skills Что вы получите: Портфолио разработки крупных государственных проектов, работа с экспертами отрасли (станкостроение, машиностроение), Надежность работодателя на федеральном уровне: полный пакет социальных гарантий Условия: Зарплата обсуждается с кандидатом (просим в отклике указывать ожидаемую з/п (!). 13 зарплата и другие премии по результатам. График работы – 5/2, с 8 до 17, или с 9 до 18 (офис full time, гибрид обсуждаем после испытательного срока)Похожие вакансии
Аналитик данных (Data analyst)
Договорная
Москва. Станции метро: Тверская
Красное & Белое, розничная сеть