Обязанности:
О компании MoneyCat — международный финтех, развивающий цифровую экосистему финансовых сервисов в странах Юго-Восточной Азии и Латинской Америки. Мы строим продукты, которые делают финансовые решения простыми, прозрачными и технологичными. Сейчас мы ищем Senior Marketing Analyst, который поможет выстроить сквозную маркетинговую аналитику на стыке Web и App, сделать данные по-настоящему полезными для бизнеса и превратить их в понятные инсайты и управленческие решения. Если тебе близок системный подход, аналитическое мышление и желание видеть прямой результат своей работы — тебе точно будет интересно. Задача роли Не просто считать метрики, а обнаруживать инсайты, формулировать рекомендации и помогать маркетингу и продукту принимать решения, основанные на данных. Основные задачи Сквозная аналитика и системы отслеживания Настройка, ведение и развитие систем аналитики: AppsFlyer, Google Analytics 4, Google BigQuery, Яндекс.Метрика, Firebase, Adjust. Настройка и поддержка Google Tag Manager (GTM) для отслеживания событий, конверсий и A/B-тестов. Построение архитектуры трекинга и обеспечение корректной атрибуции Web to App и App to Web. Интеграция данных через API и автоматизация загрузки данных из внешних источников. Поддержка интеграций между источниками данных и BI-платформами. Проектирование data pipelines совместно с командами DWH и BI. Обеспечение консистентности и достоверности данных на всех этапах воронки. Сбор, обработка и консолидация маркетинговых данных по регионам (VN, PH, IN, MX) с учётом локальных особенностей каналов и пользовательского поведения. Отчётность, метрики и автоматизация Подготовка регулярных отчётов и аналитических дашбордов по ключевым метрикам: CAC, ROI, Retention, Conversion Rates. Построение автоматизированных дашбордов в Power BI, Looker Studio (Data Studio) и т.п. Использование SQL и BigQuery для анализа и объединения данных. Продвинутая работа в Excel / Google Sheets (сводные таблицы, OLAP-кубы, визуализация). Интерпретация результатов в виде чётких бизнес-рекомендаций, а не просто цифр и трендов. Аналитика воронок и performance-маркетинг Анализ воронок привлечения, активации и удержания пользователей. Оптимизация платного трафика и performance marketing аналитика (Google Ads, Meta, TikTok, CPA и др.). Проведение когортного анализа и media mix modeling для оценки эффективности каналов. Анализ ROI по каналам с фокусом на web-to-app и app-to-web конверсии. Понимание CRM / lifecycle analytics. A/B-тестирование и продуктовая аналитика Разработка и самостоятельная реализация A/B-тестов (через GTM, GrowthBook, Firebase). Проектирование и анализ экспериментов с учётом статистической достоверности. Использование Python / R / statistical tools для анализа данных и моделирования. Построение прогнозных моделей: churn, CLV, attribution, uplift modeling. Применение ML-моделей для сегментации и персонализации. Стратегическая аналитика и развитие Участие в формировании аналитической стратегии маркетинга: выбор моделей атрибуции, подходов к экспериментам и структуре данных. Участие в моделировании ROI и оптимизации распределения маркетингового бюджета. Построение и развитие data roadmap для маркетинга совместно с BI и DWH командами. Постоянный поиск новых аналитических подходов и решений, повышающих эффективность маркетинга. Требования 5+ лет опыта в маркетинговой аналитике, предпочтительно в финтехе, e-commerce или digital banking. Хорошее понимание маркетинговых и продуктовых воронок, атрибуции, performance-маркетинга и unit-экономики. Глубокие знания AppsFlyer, GA4, Firebase, GTM, GrowthBook, BigQuery, SQL. Опыт интеграции данных и автоматизации процессов через API. Владение Python / R для анализа и построения моделей. Умение превращать цифры в понятные инсайты и бизнес-выводы. Английский язык — на уровне работы с международными отчётами и коллегами. Будет плюсом Опыт работы с финтех-продуктами (банковские, кредитные, платёжные решения, электронные кошельки). Знание структуры данных в CRM-платформах Опыт с Mixpanel, Amplitude, Looker, Snowflake, Airflow. Что ты получишь Возможность влиять на решения компании через данные — твои выводы будут применяться на уровне маркетинговой стратегии. Прозрачные цели и метрики — никаких сюрпризов, только понятные задачи и измеримые результаты. Конкурентную компенсацию и бонусы по результатам работы — мы ценим результаты и вклад в работу команды. Команду профессионалов, где ценят аргументы и здравый смысл. Работа с международными рынками и масштабными данными: Азия, Латинская Америка, web и app-среда. Гибкий формат — офис, гибрид или полностью удалённо. Почему тебе будет интересно В этой роли ты станешь связующим звеном между маркетингом, продуктом и данными.Твоя работа напрямую повлияет на рост бизнеса, а решения, основанные на твоих инсайтах, помогут компании развиваться быстрее и точнее. Если тебе важно не просто анализировать цифры, а находить в них смысл и превращать данные в действия — присоединяйся.Будет не просто, но по-настоящему интересно. Забота о Котах: Внутренний магазин бенефитов — зарабатывай внутреннюю валюту и получай компенсации за обучение, развлечения, занятия спортом, покупки на маркетплейсах, подписки на сервисы и даже страховые взносы; 7 оплачиваемых day-off в год — бери, когда захочешь, отдельно от отпуска; Финансовая поддержка в сложных жизненных ситуациях; Денежные бонусы в честь свадьбы и рождения ребёнка; Подарки для детей сотрудников: новогодние сюрпризы от Кот Мороза, поздравления первоклашек с началом учебного, подарки на день рождения; Корпоративное обучение английскому – компенсируем 50% стоимости занятий. Свобода для идей: У нас любят инициативу. Есть крутая идея — давай обсудим и воплотим!Похожие вакансии