Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Участвовать в построении Lake House с единой точкой входа для ad-hoc запросов Улучшать CDC-процессы Ускорять продуктивизацию пользовательских витрин Обеспечивать высокое качество данных Делать Data-продукты, которые влияют на бизнес Улучшать Spark Streaming процессы Оптимизировать self-service дата платформу Стек: PySpark, Airflow, Clickhouse, Trino, PostgreSQL, Kafka Connect, Debezium, Kubernetes Что для нас важно: Опыт работы на роли Dara Engineer от 5 лет Уверенные навыки работы с нашим стеком: Spark / DeltaLake / Presto / Trino; Clickhouse; Parquet / Iceberg; OpenMetaData / Dbt Опыт работы с Airflow или другими планировщиками и оркестраторами; Опыт разработки на Python Опыт работы с Kafka / KafkaConnect / Apache Pulsar или другими распределенными платформами обработки потоков событий Что мы предлагаем: Конкурентная зарпалата — платим на уровне топовых компаний Карьерное развитие — даём действительно неограниченные возможности для роста Формат работы — полная удалёнка из любой точки мира или помощь с релокацией в Ташкент Команда — 84% специалистов уровня Senior. Растим комьюнити профессионалов База — бесконечное желание делать круто, а приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшкиПохожие вакансии
Договорная
Москва
Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)