Научный сотрудник (Цифровая обработка сигналов, DSP)

Мы — Сколтех. Международный технологический университет новой модели. Внедряем новые технологии, разработанные на основе глубоких исследований. Готовим высококлассных специалистов по самым актуальным направлениям. Создаём новые компании и рабочие места. В 2019 году Сколтех вошел в топ-100 лучших молодых вузов мира по версии Nature Index. Лаборатория технологий 6G Центра беспроводной связи и интернета вещей Сколковского института науки и технологий – один из лидеров в разработке технологий мобильной связи нового поколения в России. Центр активно продвигает открытые стандарты Open RAN и ведет разработки в области 5G, 5G Advanced и перспективных сетей 6G. Научный сотрудник в области DSP будет проводить исследования алгоритмов цифровой обработки сигналов, критически важных для работы физического (PHY) уровня и уровня MAC сетей 5G и перспективных систем 6G. Ключевая задача – разрабатывать, анализировать, оптимизировать и верифицировать высокоэффективные DSP-алгоритмы, обеспечивая их успешное внедрение в программные и аппаратные платформы через тесное взаимодействие с командами разработки и ведущим исследователем по протоколам. Тематика:— Синтез и детектирование сигналов— Алгоритмы координации интерференции— Модемные технологии PHY-уровня радиоинтерфейса 5G/6G Обязанности: Исследования и Разработка Алгоритмов DSP: Проведение исследований в области современных и перспективных алгоритмов цифровой обработки сигналов для беспроводных систем связи (5G NR, 5G-Advanced, кандидаты в 6G); Анализ и адаптация алгоритмов из научных статей, стандартов (3GPP) и патентов применительно к задачам проекта; Фокус на ключевых областях: MIMO-обработка (precoding, detection, beamforming), OFDM/OFDMA и альтернативные схемы мультиплексирования, синхронизация (временная/частотная), оценка канала (Channel Estimation), эквализация, алгоритмы снижения интерференции (IC, ML-based), обработка сигналов для антенных систем с большим числом антенных элементов (m-MIMO), алгоритмы для новых парадигм (например, применение ИИ/ML для DSP, алгоритмы управления реконфигурируемыми интеллектуальными поверхностями - RIS); Моделирование и анализ производительности: Разработка плана имитационного моделирования и его выполнение (MATLAB, Python, C++) для оценки производительности, сложности и устойчивости предлагаемых и существующих DSP-алгоритмов в реалистичных сценариях каналов 5G/6G; Анализ результатов моделирования, выявление узких мест и предложение путей оптимизации алгоритмов; Подготовка технических отчетов и презентаций с результатами исследований и рекомендациями; Взаимодействие и Поддержка Разработки: Предоставление детального математического описания и спецификаций алгоритмов для последующей реализации на целевых платформах (ПЛИС, DSP, CPU/GPU); Согласование требований к алгоритмам, основанных на анализе стандартов и исследовательских трендов. Совместная проработка архитектурных решений; Консультативная поддержка на этапах реализации, отладки и оптимизации DSP-кода. Помощь в интерпретации сложных математических моделей; Верификация и Валидация: Разработка методик и сценариев для верификации алгоритмов командой разработки; Сравнение результатов работы реализованного кода (на платформе или в эмуляции) с эталонными результатами моделирования; Участие в анализе и решении проблем, связанных с расхождением ожидаемого и фактического поведения алгоритмов на платформе; Инновации: Поиск, предложение и проработка новых идей по улучшению существующих DSP-решений или внедрению перспективных алгоритмов для повышения производительности системы (пропускная способность, задержка, надежность, энергоэффективность); Мониторинг последних достижений академических и индустриальных исследований в области DSP для беспроводной связи. Требования: Высшее образование в области телекоммуникаций, электротехники, радиотехники, прикладной математики, физики или компьютерных наук с сильным уклоном в DSP. Наличие ученой степени кандидата наук или PhD (математика, технические науки) является преимуществом. Не менее 3 лет опыта в области теоретических и/или прикладных исследований алгоритмов цифровой обработки сигналов; Опыт моделирования и анализа алгоритмов DSP в MATLAB, Python и/или C/C++; Понимание принципов работы и алгоритмов физического уровня (PHY) современных беспроводных систем (обязательно 5G NR, желательно 4G LTE); Опыт взаимодействия с инженерами-разработчиками (ПЛИС, embedded software) будет сильным преимуществом. Глубокие теоретические знания в области DSP: линейные системы, теория фильтров, спектральный анализ, статистическая обработка сигналов, адаптивная фильтрация, теория оценки и детектирования; Знание ключевых DSP-алгоритмов для беспроводной связи: OFDM/OFDMA, MIMO, синхронизация, оценка канала, эквализация, базовые методы кодирования; Продвинутое владение инструментами моделирования: MATLAB и Python (NumPy, SciPy) – обязательно; знание C/C++ – сильное преимущество; Понимание основ реализации алгоритмов DSP на аппаратных платформах (ПЛИС, DSP-процессоры) или в ПО (оптимизация); Знание английского языка на уровне, позволяющем свободно читать научную литературу и техническую документацию. Будет Плюсом: Опыт работы с инструментами верификации ПЛИС/ASIC; Знание архитектуры 5G NR PHY (каналы, сигналы, процедуры) и стандартов 3GPP (серии 38.2xx); Опыт в областях: машинное обучение для задач DSP, обработка сигналов для систем массивного MIMO, алгоритмы для систем с реконфигурируемыми интеллектуальными поверхностями (RIS), обработка сигналов в терагерцовом диапазоне (для 6G); Опыт программирования на HDL (VHDL/Verilog) или HLS; Наличие публикаций в рецензируемых журналах или конференциях по тематике DSP/беспроводные системы. Условия: Самую современную инфраструктуру для разработки, исследований и тестирования; Конкурентный уровень заработной платы; Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию); Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога); Возможность бронирования; Современный кампус с собственной парковкой; Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем); Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами; Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная и Солнечная). Уважаемый соискатель, спасибо за интерес к вакансиям Сколтеха. Мы обязательно рассмотрим ваше резюме и, если квалификация и пожелания соответствуют требованиям вакансии, свяжемся с вами, чтобы запросить дополнительную информацию.