Обязанности:
Мы — технологическая компания, которая активно развивает свои продукты в двух различных доменах (почтовый сервис и облачное хранилище).Наша цель — внедрить машинное обучение и data-driven подходы для улучшения наших решений. Сейчас мы находимся на этапе запуска ML-направления с нуля, и у нас есть амбициозные планы по масштабированию. Мы сотрудничаем с ведущими экспертами, в том числе с командой крупнейшей технологической Экосистемы РФ, что позволяет нам оставаться на передовой технологий и учиться у лучших. У наших продуктов многомиллионная аудитория, но мы продолжаем развиваться.Для нас 2025 - год экспериментов, цель которых переосмыслить свое место на рынке и собрать новую стратегию развития. Крупнейшая технологическая Экосистема РФ и его партнеров открывает перед нами огромные возможности: > 110 000 000 клиентов > 1 000 поверхностей с многомиллионной аудиторий > 10 000 000 партнеров и каналов продаж Мы приглашаем вас стать частью корпоративного стартапа: с одной стороны, у нас ресурсы и возможность создавать продукты нового уровня, с другой - самый надёжный партнер и инвестор российского рынка. Основные обязанности: Запуск и развитие ML-направления в новом продукте; разработка и внедрение моделей машинного обучения для:- категоризации файлов и почтовых писем,- поиска и распознавания документов,- автоматизации ответов на письма в заданном стиле,- фиксации и суммаризации важной информации; работа с большими объемами данных, проектирование и внедрение архитектуры для хранения и обработки данных (находимся в процессе выбора целевого хранилища); взаимодействие с CTO и техническими лидерами для определения стратегии развития; управление командой из 3 специалистов: постановка задач, контроль выполнения, наставничество; использование современных инструментов для анализа данных (стек на ваше усмотрение). Требования: Опыт работы в области Data Science/Machine Learning не менее 5 лет; опыт управления командой от 1-2 лет; глубокие знания в области машинного обучения, NLP и анализа данных; опыт работы с большими объемами данных и проектирования архитектуры для их хранения и обработки; опыт работы с базами данных (PostgreSQL, Cassandra, MongoDB и др.); умение работать с облачными платформами и инструментами для анализа данных; навыки работы с NLP-моделями и текстовыми данными. Что мы предлагаем: Возможность запустить ML-направление с нуля и влиять на стратегию развития компании; работу с передовыми технологиями и экспертами, включая сотрудничество с командой партнера - крупнейшей технологической Экосистемой РФ . официальное трудоустройство; современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия футболом, настольным теннисом, боксом и групповые тренировки «Здоровая спина»; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата за больничный лист, корпоративные скидки; электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам; бесплатная подписка на сервисы партнеров; насыщенная корпоративная жизнь.Похожие вакансии
От 280 000 до 300 000 руб.
Москва. Станции метро: Тульская
Сахалин - Остров Возможностей