Команда фокусируется на развитии и адаптации передовых технологий: дообучение Gigachat (LoRA), создание мультиагентных систем, проведение исследований и внедрение инновационных подходов в области больших языковых моделей. Наш кластер является центром компетенций Блока B2C и экосистемы Сбера по внедрению в промышленные процессы AI решений и LLM моделей.Обязанности Формирование и приоритизация бэклога команды (3 человека), обеспечение его соответствия целям команды и стратегии блока B2C Оценка применимости гипотез с использованием LLM и их эффектов Тестирование гипотез и разработка продуктов Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд) Планирование ресурсов команды, управление задачами, обеспечение сроков выполнения и высоких стандартов качества Взаимодействие с бизнес-заказчиками и смежными командами. Требования Опыт работы тимлидом/PO команды Data Science от 1 года Глубокие знания трансформерных моделей, LLM (в том числе мультимодальных), опыт дообучения (PEFT, SFT) Промышленный опыт разработки на Python/SQL Умение делать быстро прототипы в том числе своими руками Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап Понимание процессов машинного обучения и внедрения моделей в production, знание CI/CD для ML-проектов. Будет плюсом: Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph и прочее) Опыт работы с Kafka/RabbitMQ Опыт управления продуктом на стыке AI и бизнеса, в том числе навыки построения стратегии и взаимодействия с бизнес-заказчиками Навыки разработки промышленных AI-решений, включая опыт работы с Docker и Kubernetes. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии