Наша команда создает AI-решения, включая ассистентов на базе LLM GigaChat и классические ML модели, для внутренних сотрудников банка. Обязанности Разработка пайплайнов загрузки, очистки, препроцессинга данных из различных источников в рабочую область для алгоритмов машинного обучения (SQL, Python, Spark) Анализ данных, поиск аномалий, визуализация Проверка гипотез, проведение A/B тестов Оценка финансового эффекта от внедряемых решений Выстраивание процесса мониторинга ключевых метрик продуктов и разработанных ml-моделей. Требования Опыт работы в роли аналитика данных от 2-х лет Опыт работы с SQL, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.), Hadoop и Spark для анализа данных и визуализации Знание основ статистики (проверка гипотез) Опыт проведения A/B тестов Понимание основ алгоритмов машинного обучения. Будет плюсом: Опыт работы с Git, PyTorch, TensorFlow Знакомство с NLP (gensim/nltk/word2vec/Bert). Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии