В связи с расширением штата мы ищем коллегу на интересные проекты в области машинного обучения и аналитики данных. Наша команда состоит из 6 специалистов: 4 специалистов по машинному обучению, одного MLOps и тимлида. Обязанности анализ источников данных для использования в обучении ML моделей; разработка требований и прототипов витрин данных для моделирования, FeatureStore; разработка отчетности по работе продуктивных ML сервисов; разработка модели данных для использования в высоконагруженных ML сервисах; разработка решений по хранению данных для обучения ML моделей (табличные и неструктурированные данные). Требования владение SQL, Python, s3 и библиотеками анализа данных; опыт работы с noSQL базами данных; опыт работы с RabbitMQ; понимание принципов хранения и подготовки данных для обучения AI/ML моделей: CV, OCR, Image Recognition, Recommender Systems; опыт работы с различными источниками данных; плюсом будет опыт работы с docker, airflow, git. Условия гибридный формат работы (офис + дом).Современный офис в Москве на Проспекте Мира (Олимпийский 14, БЦ Даймонд Холл); выгодные ипотечные льготные условия кредитования; бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа; детский отдых и подарки за счет Компании; обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
Похожие вакансии