Обязанности:
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и разнообразные вызовы. Тех, кто стремится к развитию, любит экспериментировать и видит возможности там, где остальные видят препятствия. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен Machine Learning Engineer [Middle], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы: Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился. Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов. Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех. Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также тимбилдинги с выездами в российские города и заграницу. Основные задачи: Деплой ML моделей. Разработка и оптимизация ETL процессов. Настройка мониторинга ML-моделей и качества данных. Для реализации этих задач потребуется: Опыт разработки Python/ SQL от 1 года. Навыки разработки и оптимизации etl процессов. Знать классический ML, ориентироваться в ML-моделях. Большим плюсом будет опыт работы с Airflow и ClickHouse и решения антифрод задач. У тебя точно получится, если: Ты внимателен к деталям и обладаешь аналитическим мышлением. Умеешь самостоятельно обучаться и легко адаптируешься к новым технологиям. Коммуникабелен и умеешь работать в команде. Мы предлагаем нашим сотрудникам: Общие условия: Если хочется офисной жизни - у нас есть хорошие офисы в Омске, Новосибирске, и Санкт-Петербурге; Окладная система оплаты труда; Ежегодно проводим performance review, по итогу которых намечаем планы развития сотрудника; Оформление на работу с первого дня, больничные и отпуска согласно ТК РФ; График работы с гибким началом и окончанием рабочего дня. Поддержка сотрудников: Частичная компенсация расходов на медицинские услуги, бассейн, массаж; Частичная компенсация расходов на спорт; Материальная помощь к важным событиям и в сложных жизненных ситуациях. Обучение и развитие: Частичная компенсация затрат на обучение; Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры; Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю. Корпоративная жизнь: Открыто делимся информацией о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay. Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании, а также новостях отрасли. Отмечаем традиционные и профильные праздники, например День математика и День программиста. Организовываем локальные тимбилдинги для команд. Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах. Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)Похожие вакансии
Data Scientist / Machine Learning Engineer
Договорная
Москва
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области