Обязанности:
Вам предстоит: Разрабатывать и оптимизировать процессы хранения данных; Работать с микросервисной архитектурой и интеграцией данных из различных источников; Настраивать и поддерживать потоковую обработку данных (Kafka); Внедрять и документировать лучшие практики работы с данными для команды; Настроить хранилище данных последней мили. Мы ожидаем: Опыт работы в роли Data Analyst или Data Engineer от 2 лет; Глубокое понимание SQL; Навыки работы с Python для написания ETL-скриптов и работы с данными (Pandas, NumPy); Практический опыт работы с Kafka: настройка, поддержка, оптимизация; Знание архитектур DWH; Понимание микросервисной архитектуры и навыки интеграции данных (gRPC); Развитые коммуникативные навыки; Критический склад ума. Будет плюсом: Понимание DevOps-практик и CI/CD; Опыт разработки архитектуры хранилищ данных; Умение работать с AirFlow; Знание иструментов для работы с big data (Hadoop, Spark). Мы предлагаем: Оформление по ТК РФ; График работы: гибридный или удаленный формат работы, 5/2 с 09.00 до 18.00; Здоровье: ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев, полис выезжающих за рубеж; Развитие: профессиональный и карьерный рост; Корпоративные программы: скидки и привилегии от компаний-партнёров для наших сотрудников; Социальная ответственность: материальная помощь, подарочные сертификаты при рождении ребенка; Питание: можно перекусить на оборудованных кухнях, в офисе расположены вендинговые аппараты здоровой еды; Адрес офис: г. Москва Пресненская наб., 10.Похожие вакансии
До 155 000 руб.
Москва. Станции метро: Москва-Сити
АНО Университет Национальной Технологической Инициативы 2035