Обязанности:
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр. Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто любит экспериментировать, находить уникальные решения и всегда ориентируется на результат. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов! Сейчас нам нужен ML engineer [Junior + / Middle-], который будет вносить свой вклад в развитие продуктов компании, сможет поддерживать открытое общение и дружескую атмосферу. С нами ты можешь комфортно работать из любого уголка мира, потому что мы: Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился. Выстроили систему взаимодействия — никаких бесконечных чатов в ТГ. Работаем через онлайн-сервис управления проектами и корпоративный мессенджер с настроенной картой каналов. Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех. Помогаем сохранять контекст и знакомиться с коллегами из других отделов — регулярно проводим общие информационные и развлекательные онлайн-мероприятия, а также командные встречи с выездами в российские города и за границу. Чем предстоит заниматься: Проведение исследований на данных: от подготовки данных до непосредственно исследования средствами Python до встраивания моделей в Java; Улучшение существующих алгоритмов обработки и анализа данных; Разработка прогнозных моделей Для их реализации тебе потребуется: Опыт разработки моделей ML с использованием фреймворка PyTorch (Tensorflow/Keras) от 1 года; Знание языков программирования Python или Java Core / желание обучаться языкам; Опыт разработки с библиотеками NumPy/Pandas/Matplotlib/Seaborn/Scikit-Learn; Навыки предобработки данных; Навыки визуализации полученных результатов; Опыт проведения экспериментов; Уверенное знание Git; Умение подбирать гиперпараметры. Будет плюсом: Опыт использования ONNX, Argo/Hera Workflows (Airflow/Kubeflow/ Prefect); Опыт работы c Reinforcement Learning. Мы предлагаем: Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске, Новосибирске и Санкт-Петербурге; Регулярные офлайн-встречи для распределённых команд, чтобы ближе знакомиться с тиммейтами; Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор; Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта; Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии; Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику; Все преимущества аккредитованной IT-компании; Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ. Обучение и развитие: Оценка компетенций и составление индивидуального плана для прокачки твоих скилов. Ежегодный перфоманс ревью с полезными рекомендациями от команды и возможностью увидеть свои достижения глазами тиммейтов. Частичная компенсация затрат на обучение. Изучение английского языка для всех желающих 2 раза в неделю. Доступ к корпоративной офлайн и онлайн-библиотеке. Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры. Корпоративная жизнь: Открыто делимся новостями о развитии компании: регулярно проводим интервью и внутренние бизнес-мероприятия с руководителями и экспертами deeplay. Поддерживаем актуальное внутреннее информирование: систематически публикуем дайджесты о стратегии, продуктах и технологиях компании. Организовываем локальные тимбилдинги для команд. Развиваем тематические комьюнити: проводим киберспортивные турниры, участвуем в квизах/мозгобойнях, спортивных челленджах. Оказываем спонсорскую помощь профильным факультетам, выступаем с технической экспертизой на внешних мероприятиях, создаём собственные образовательные проекты. P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)Похожие вакансии