Команда занимается разработкой цифровых ассистентов на базе LLM для СБОЛ и других цифровых поверхностей Сбера Наша цель — создать цифрового ассистента на базе LLM, который станет надежным помощником, способным закрыть все потребности клиента при взаимодействии с банковскими и экосистемными продуктами Сбера.Обязанности Определение метрик, разработка и валидация моделей Формирование ТЗ на создание и самостоятельная разработка дата-сетов Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов Требования Уверенное владение SQL, Python Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД Опыт использования Hadoop Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch) Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s Понимание принципов работы ML-алгоритмов Понимание архитектур CNN, RNN, GAN Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов Будет плюсом: Опыт работы с PostgreSQL/MySQL Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI Условия Конкурентная заработная плата, годовой бонус Корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров) Перспектива карьерного роста ДМС, корпоративное обучение Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК) Многофункциональный спортивный зал (бесплатно).