Обязанности:
1221Systems – аккредитованная IT-компания, специализирующаяся на разработке IT-решений для бизнеса розничной и оптовой торговли. Наша компания выполняет разработку IT-продуктов группы компании "Сладкая жизнь" – одного из крупнейших дистрибьюторов продуктов питания в России. На данный момент находимся в поиске Data Scientist на проекты по разработке корпоративных систем для наших партнеров – брендов SPAR, EUROSPAR. Проекты направлены на прогнозирование спроса и потребительской активности с целью оптимизации закупочной деятельности и управления остатками товаров на складах. Ищем универсального бойца, который может как развить проект со стадии PoC, так и распространить текущие наработки на другие компании по существующему пайплайну (есть возможность прокачать MLOps навыки). Чем предстоит заниматься: Time Series Forecasting (ритейл: прогноз продаж, прогноз количества заказов); анализировать и визуализировать данные, выявлять закономерности, представлять результаты; предлагать и проводить эксперименты для решения возникающих задач; применять различные модели МО для решения задач, интерпретировать результаты обучения; выводить разработанные решения в прод. Чего мы ждём от кандидата: проектный опыт работы с временными рядами; уверенное владение Python и SQL; навыки работы с sklearn, pandas, plotly, LightGBM, CatBoost, prophet; опыт работы с API (flask, fastapi). Будет плюсом: практическое использование сервисов YandexCloud или других облачных сервисов; знание технологий из стека: Docker, kubernetes, Gitlab-CI/CD; работа с MLOps инструментами: dvc, MlFlow; опыт работы с большими данными. Мы ценим в сотрудниках следующие качества: высокий уровень ответственности и самоорганизованности; хорошие коммуникативные и презентационные навыки для общения с заказчиком; умение проявлять гибкость под запросы заказчика и предлагать варианты решения задач; стремление учиться и получать новые навыки; нацеленность на результат. Мы предлагаем: оформление по ТК, полностью белая конкурентная зарплата; программа Кафетерия льгот после испытательного срока (ДМС, компенсация затрат на изучение английского языка, занятия спортом или путешествия для себя и семьи, покупку оборудования для работы); 4 дополнительных оплачиваемых day off для лечения в течение года; программа адаптации, обучения, разработка индивидуального плана развития; посещение за счёт компании топовых профильных конференций; комплект необходимого для работы оборудования; удалённый режим работы, гибкое начало рабочего дня; демократичные отношения с руководством, все идеи обсуждаются с участием команды; офлайн и онлайн корпоративы, подарки для сотрудников и их детей.Похожие вакансии