Команда занимается разработкой и реализацией стратегии внедрения AI в кибербезопасности. Ключевыми направлениями деятельности команды сейчас являются: создание платформенного решения для AI-агентов и мультиагентных систем, создания AI-агентов и мультиагентных систем на базе таких фреймворков, как gigachain (fork langchain), crew ai, autogen другие, изучение и анализ SOTA-технологий, исследований и продуктов в части Gen AI и анализ их применимости в кибербезопасности.Обязанности участие в проектах по развития AI решений в области кибербезопасности построение решений на базе предобученных LLM и AI моделей, в том числе дообучение этих моделей и написание сервисов аналитика технологий в области AI КБ участие в разработке технологической AI платформы Кибербезопасности. Требования опыт работы на позиции Data Scientist, Machine Learning Engineer — не менее 2х лет. опыт работы с моделями BERT, GPT, T5 и аналогичными на практике: их дообучение (файнтюнинг) и внедрение в ИТ-решение. знание алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения, включая архитектуры трансформеров. практические навыки в MLOps, включая автоматизацию процессов обучения и внедрения моделей, CI/CD для ML, мониторинг моделей. опыт интеграции LLM с бизнес-приложениями и реальными системами будет плюсом. знание языка программирования Python (опыт промышленной разработки будет плюсом) ,а также опыт работы с библиотеками для машинного обучения и анализа данных (scikit-learn, NumPy, pandas, etc.). Знание фреймворков по созданию API – FastAPI, Flask либо аналогов. Знание фреймворков torch, keras умение решать задачи обработки естественного языка (NLP): генерация текста, машинный перевод, извлечение сущностей (NER), классификация текстов, анализ тональности, диалоговые системы. Условия комфортный современный офис в г.Москва ул. Вавилова 19 возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративные спортивные тренировки и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
Похожие вакансии