Мы занимаемся разработкой цифровых ассистентов на LLM, у нас очень много задач уровня R&D, которые находятся на острие прогрессе мирового AI сообщества (простите за высокопарность :))). В команде мы решаем задачи NLP, CV, DL. Мы ищем коллегу, который примет участие в разработке планировщика с многошаговым вызовом функций, поэтапным обогащением данных и корректировкой плана Обязанности: Исследование возможностей LLM в части реализации многошаговых функций Построение пайплайнов работы с LLM для обработки запросов пользователей Реализация системы метрик для сбора обратной связи и определение зон развития пайплайнов и моделей Формирование и проверка технических и продуктовых гипотез Подготовка плана и проверка результатов обучения LLM Требования: ML/DL/NLP Python + pandas, scikit-learn, catboost, pytorch Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupiterHub, k8s Опыт работы с Python, TensorFlow, PyTorch, LangChain, Gradio, FastAPI Понимания принципов обучения LLM Опыт работы с БД (PostgreSQL, Chroma, NoSQL) Составления ТЗ для формирования обучающих датасетов Владение Docker для сборки образов и работы с контейнерами Знание среды Unix/Linux Опыт работы с AI-платформами Сильно желание экспериментировать и двигать прогресс :) Условия: Официальное трудоустройство в аккредитованной ИТ компании Корпоративная бонусная программа, позволяющая компенсировать проценты по ипотечному кредиту Ежегодный пересмотр и индексация заработной платы по результатам работы, годовые премии Расширенная программа ДМС, включая стоматологию, корпоративная программа лояльности Удаленный формат работы