Бизнес-аналитик ML

Бизнес-аналитик со знанием машинного обучения Обязанности: Аналитика и сбор требований для инновационных проектов: Выявление, формализация и согласование бизнес-требований от заказчиков. Анализ бизнес-процессов, предложение решений на основе ML и других технологий. Участие в проектировании архитектуры решений и формирование технического задания. Подготовка регулярных отчетов и презентаций для руководства о результатах работы команды и влиянии ML-решений на бизнес. Оценка эффективности бизнес-решений: Разработка и согласование KPI для оценки успешности проектов. Оценка эффективности работы технологий. Анализ влияния внедренных решений на бизнес-показатели. Подготовка отчетов по результатам внедрения и разработка рекомендаций по оптимизации. Постпроектный анализ (lessons learned) для определения зон роста и повышения эффективности. Коммуникация и координация: Взаимодействие с командами разработчиков, дата-сайентистов и инженеров. Обеспечение понимания задач и целей проекта всеми участниками. Управление ожиданиями и информирование заказчиков о статусе проекта. Поддержка внедрения: Участие в тестировании, внедрении и оценке эффективности ML-решений. Проведение презентаций результатов для бизнеса и технических команд. Требования: Образование и опыт работы: Высшее образование (желательно в области информационных технологий, прикладной математики, управления проектами или экономики). Опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 3 лет. Опыт работы с ML-проектами или взаимодействие с командами, разрабатывающими ML-решения. Технические знания и навыки: Базовое понимание принципов машинного обучения, моделей и их применения (регрессия, классификация, нейронные сети и т.д.). Навыки оценки эффективности бизнес-решений (разработка и анализ KPI, расчет ROI, построение дашбордов). Опыт работы с инструментами управления проектами (Jira, Trello, Confluence или аналогами). Навыки сбора и анализа данных, понимание основ работы с SQL, Excel или BI-инструментами. Навыки управления и аналитики: Умение формализовать и документировать требования (User Stories, Use Cases, BPMN, UML). Навыки планирования, управления рисками и ресурсами. Аналитический склад ума, внимание к деталям. Будет преимуществом: Опыт работы в Agile/Scrum-командах. Знание технологий и инструментов для работы с данными (например, TensorFlow, PyTorch, AutoML). Сертификаты: PMP, CBAP, PMI-ACP, или аналогичные. Участие в успешных внедрениях ML-проектов (например, прогнозирование, рекомендательные системы, чат-боты). Желательно: базовые навыки работы с Python или R для анализа данных. Условия: Оформление по ТК РФ с официальной заработной платой; Возможность работать в гибридном или удаленном формате работы; График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00); Возможность профессионального и карьерного роста; Участие в амбициозных проектах с использованием передовых технологий. Работа в динамично развивающемся коллективе, Развитая система компенсаций и льгот; Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию); Страхование жизни и здоровья; Скидки в магазинах сети Х5 («Пятёрочка», «Перекрёсток»); Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров); Корпоративная мобильная связь; Возможность обучаться в компании: онлайн и офлайн мастер-классы, платформы онлайн образования и многое другое.