Приглашаем на постоянную работу на позицию Data Scientist GMCS – одна из ведущих российских ИТ-компаний в области внедрения бизнес-приложений, системной интеграции и разработки ПО. GMCS входит в Группу компаний «Максима», лидера ИТ-интеграции и инновационных решений. Более 25 лет на рынке. Мы работаем на рынке с 1997 года, пережили не один кризис, пандемию, и хорошо понимаем, как функционирует ИТ-отрасль. Проекты, которые мы делаем. Мы делаем проекты в России и за ее пределами. Специализируемся на корпоративной автоматизации (ERP, CRM, RPA, WMS, BI, EAM и т.д.), реализуем проекты в области машинного обучения и ИИ, оптимизации и прогнозирования, помогаем запускать полезные облачные сервисы, осуществляем разработку заказных решений с использованием передового технологического стека. Нам доверяют ведущие предприятия из ритейла, промышленности, энергетики, телекома, логистики, туризма, сферы услуг и т.д. В их числе Леруа Мерлен Россия, Hoff, «Л'Этуаль», 585 Золотой, «Русал», «Магнитогорский металлургический комбинат», НЛМК, СУЭК, АО «Аммоний», «Российский футбольный союз», FUN&SUN, Ikon Tyres, ГК "Самолет" и др. Мы активно развиваем направление Data Science. Работаем с компаниями различных отраслей (retail, e-commerce, промышленность), которые заинтересованы в экспертизе по машинному обучению. Основные направления – формирование data driven подхода у клиента, разработка предсказательных, рекомендательных и сегментационных моделей, в зависимости от потребностей бизнеса. Требования: Опыт работы data-аналитиком / продуктовым-аналитиком от 2х лет - обязательно!; Хорошая математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра, методы оптимизации); Степень Бакалавра/Магистра одного из ведущих российских ВУЗов (МФТИ, МГУ, ВШЭ и другие) в области информатики, физики; Уверенные знания и опыт работы с основными ML алгоритмами (линейные модели, деревья, ансамблевые алгоритмы, и тд), а также их метриками; Уверенные знания и опыт работы с Python для анализа данных, включая основные библиотеки (numpy, scipy, pandas, Scikit-learn); Уверенные знания и опыт работы с SQL; Дополнительным полюсом будет: Опыт работы с AWS, Azure и тд; Опыт работы с docker; Опыт работы с Apache Spark (Pyspark / Scala, Spark SQL); Git, bash; Обязанности: Работать с большими выборками структурированных и неструктурированных данных из разных источников, искать в них инсайты и закономерности; Строить гипотезы и проверять их на данных; Строить ML модели и выводить их в продакшн; Мониторить и улучшать работу существующих моделей; Мы предлагаем: Работу в крупной аккредитованной ИТ-компании; Официальное трудоустройство в первый рабочий день; Возможность работать из дома и офиса; ДМС (добровольное медицинское страхование); Корпоративный ноутбук; Карьерный рост и профессиональное развитие; Возможность прохождения обучения/сертификации за счет компании; Программа корпоративных привилегий для сотрудников: скидки на туризм, интернет-магазины, обучающие курсы, скидки на английский в онлайн-школе Skyeng; Присоединяйтесь к нашей команде! Пожалуйста, опишите в сопроводительном письме, почему Вы заинтересованы в данной позиции. Благодарим за интерес, проявленный к нашей компании! Резюме будет рассмотрено в течение 3-х рабочих дней с момента его получения. Если ваш опыт работы и пожелания соответствуют требованиям и возможностям компании – менеджер по подбору персонала свяжется с вами по указанным в резюме контактам. Отсутствие ответа в течение вышеуказанного срока означает, что, на сегодняшний день мы не можем пригласить вас на собеседование. В случае появления других вакансий, соответствующих вашей квалификации, мы будем рады связаться с вами.
Похожие вакансии